"2023网络安全态势感知综述：概念、模型与未来展望"

网络安全态势感知综述.ppt是一份详尽且完整的文档，其内容包括了关于网络安全态势感知的概念模型和研究内容的详细阐述。该文档强调了网络安全态势感知的重要性，并提供了解决网络安全问题的核心思路和方法。具体来说，网络安全态势感知的研究内容主要包括网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测。针对每个研究点，文档详细介绍了需要解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点，为读者提供了充分的参考价值。 在概念层面，文档首先介绍了态势感知的定义，即在一定的时空范围内，认知、理解环境因素，并且对未来的发展趋势进行预测。随后，文档提到了基于数据融合的JDL模型，提出了基于多传感器数据融合的网络态势感知功能模型，并结合Tim Bass在1999年提出的关于下一代网络入侵检测系统的观点，强调了网络态势感知的重要性和必要性。总的来说，网络安全态势感知在不同的时间点和环境下得到了不同层面的定义和发展，而概念上的不断完善也为其在实际应用中提供了更为坚实的理论基础。 在具体研究内容方面，文档将网络安全态势要素的提取、评估和预测作为重点研究方向。网络安全态势要素的提取包括静态的配置信息、动态的运行信息和网络的流量信息。静态的配置信息主要包括网络的拓扑信息、脆弱性信息和状态信息等基本配置信息；动态的运行信息则是指从各种防护措施的日志采集和分析技术获取的威胁信息等。同时，文档也强调了网络安全态势的评估和预测的重要性。网络安全态势的评估需要通过对历史数据和实时数据进行分析，来评估当前网络的安全状况；而网络安全态势的预测则需要借助于各种算法和模型，对未来可能出现的安全问题进行预测和预防。 最后，文档对未来的发展进行了分析和展望，强调了网络安全态势感知在未来的重要性和必要性。文档的详实和完整为读者提供了深入理解网络安全态势感知的机会，值得下载和使用。同时，作者也表示欢迎读者在使用过程中遇到问题时第一时间联系作者，以便及时解决疑问。在未来的发展中，网络安全态势感知将继续发挥重要作用，为网络安全领域的发展提供有力支持。