数据流程图符号解析：数据结构与数据流

"数据结构定义中的符号-数据流程图课件" 数据流程图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种用于系统分析和设计的图形表示工具，它通过一系列特定的符号来描绘信息在系统中的流动、处理及存储情况。在数据结构定义中，这些符号起到了简化和清晰表达系统组成部分的作用。 1. 外部实体（External Entity）：外部实体代表了系统之外的参与者，如用户、硬件设备或其它系统。它们是数据流的起点（数据源）或终点（数据终点），用于界定系统的边界。同一个外部实体可以在同一张数据流程图中多次出现，表明该实体与系统有多次交互。 2. 数据流（Data Flow）：数据流表示信息的传递，它由一个或一组固定成分的数据构成。例如，"选课单"包含了"学号、姓名、课程编号、课程名称"等信息。数据流的命名通常使用名词，并避免使用含义模糊的词汇，最好采用现实系统已有的名称。在某些情况下，如果数据流明显，可以省略其描述。 3. 处理（Process）：处理是指对数据进行的操作或转换，它可以是计算、判断、合并、拆分等。处理通常用圆形或椭圆形表示，其中包含处理的名称。处理是数据从一个状态转换到另一个状态的关键环节。 4. 数据存储（Data Store）：数据存储代表系统中数据的静态存储位置，如数据库、文件或内存。它们通常用矩形表示，并标有文件名称。数据存储用于记录和保留信息，以便后续的处理或输出。 在数据流程图中，这些符号通过特定的连接方式组合起来，表达数据如何在系统各组件间流动。例如，外部实体通过数据流将信息传递给处理，处理对数据进行操作后，可能更新数据存储，也可能产生新的数据流传递给其他处理或返回给外部实体。 此外，还有一些特殊符号： - "+" 表示"与"，意味着所有括号内的元素都要同时存在。 - "[ /]" 表示"或"，即可以选择括号中的任意一项进行。 - "{ }" 表示"重复"，表示括号内的元素会根据需要重复多次。 - "( )" 表示"可选"，意味着括号中的元素可能是存在的，也可能是不存在的。 数据流程图通过这些符号的组合，能够清晰地展示出系统的信息处理过程，帮助分析人员理解并优化系统的逻辑结构。在设计和分析信息系统时，熟练掌握和运用这些符号对于提高工作效率和保证系统设计质量至关重要。