Amos验证性因子分析实战教程：构建与应用

"《AMOS验证性因子分析步步教程》是一份详细的指导手册，针对结构方程模型在实际应用中的步骤进行深入讲解。首先，模型设定部分强调了结构方程模型分析的四个关键步骤：模型构建、模型运算、模型修正和模型解释。以美国顾客满意度指数模型（ASCI）为例，作者构建了一个新的模型，将超市形象作为核心要素加入，包括总体形象和知名度，它与顾客期望、感知价格和满意度等密切相关。 在模型构建中，潜变量和可测变量的设定至关重要。作者共设计了七个因素，其中超市形象、质量期望、质量感知、感知价值、顾客满意、顾客抱怨和顾客忠诚构成模型结构。前三者为前提变量，后三者为结果变量，彼此之间存在路径关系。例如，超市形象影响质量期望，进而影响质量感知和感知价格，而感知价格又与顾客满意和忠诚度相关。 作者利用Amos 7软件进行模型操作，处理缺失值后进行数据分析。模型的具体路径假设如表7-1所示，展示了超市形象如何影响其他变量，并且提供了操作指南，鼓励读者结合书中的第七章内容理解。 模型变量的观测范畴是基于理论研究、实证证据和行业实践的，具体细化在表7-2中，以便于实际测量和分析。这份教程不仅提供了理论基础，还为在实际情境中运用Amos软件进行验证性因子分析提供了实用的步骤和方法，对于想要深入理解并应用这一统计工具的读者来说，具有很高的参考价值。"