Python库实现DICOM和NIFTI文件元数据提取及数据库存储

资源摘要信息: "该项目是一个Python库，名称为data-tracking，主要功能是从DICOM、NIFTI文件和电子表格中提取元数据，并将其导入数据库。DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种医学数字成像和通信标准，广泛应用于医疗成像领域。NIFTI（Neuroimaging Informatics Technology Initiative）则是一种用于存储和处理神经影像数据的文件格式。该项目通过提供扫描文件夹、从DICOM、NIFTI等医学成像文件中提取元数据的方法，并将其存储在数据库中，有效地解决了医学成像数据管理的问题。" "该项目的安装和使用方法非常简单。只需要在Python3环境下运行pip install data-tracking命令进行安装。安装完成后，可以通过import data_tracking.files_recording的方式导入所需的功能。然后，可以使用create_provenance(dataset, software_versions, db_url)方法来创建出处实体，这个方法会创建（或获取已存在的）一个出处实体，将其存储在数据库中，并返回一个出处ID。其中，dataset参数是数据集，software_versions参数是软件版本，db_url参数是数据库的URL。" "该项目的标签为python, dicom, nifti, data-factory, Python。标签中的python表示该项目是一个Python库，dicom和nifti是两个医学数字成像和通信标准，data-factory则可能表示该项目可以作为一种数据工厂，用于处理和转换大量的数据。" "该项目的压缩包子文件名称为data-tracking-master，这可能是该项目的源代码文件夹名称。用户可以下载并解压这个文件，然后根据上述的安装和使用方法进行操作。" "总的来说，data-tracking是一个非常实用的Python库，特别适用于需要处理大量医学成像数据的场景。它提供了一个简单而强大的方法，可以从DICOM和NIFTI等标准医学成像文件中提取元数据，并将其存储在数据库中，极大地提高了数据处理的效率和准确性。"