VisualC++环境下OpenCV人脸检测入门教程与环境配置

本篇教程详细介绍了如何在Visual C++环境下嵌入和使用OpenCV，这是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的开源库。首先，你需要确保已经安装了VisualC++6.0或更高版本，因为OpenCV1.0的集成支持主要依赖于这个编译器环境。 安装OpenCV是关键步骤，从官方网站<http://www.opencv.org.cn>下载适用于C:\ProgramFiles\OpenCV的安装程序。在安装过程中，确保勾选"将\OpenCV\bin加入系统变量"，这样可以在系统路径中找到OpenCV的可执行文件，方便后续调用。 接下来，需要配置Windows环境变量，确保C:\ProgramFiles\OpenCV\bin路径已包含在PATH中。如果未包含，需要手动添加，并且为了确保新设置生效，需要重启任务管理器中的explorer.exe进程。 在VisualC++6.0中，全局设置也至关重要。进入菜单Tools（工具）->Options（选项）->Directories（目录），首先设置lib（库文件）路径，指定C:\ProgramFiles\OpenCV\lib。然后，分别添加包括头文件的路径，如cxcore、cv、cvaux、ml和附加库的头文件路径。同时，sourcefiles（源文件）路径也需要配置，以便编译器能找到OpenCV的核心和附加模块源代码。 最后，点击“ok”保存设置，至此，你已经完成了在VisualC++6.0环境下OpenCV的配置。现在你可以创建新的项目，开始编写使用OpenCV进行图像处理，比如人脸检测的代码了。OpenCV提供了一系列强大的函数和算法，如Haar级联分类器用于人脸检测，这对于图像处理初学者来说是一个很好的实践平台。通过这个教程，用户可以了解如何将OpenCV的工具和技术融入到自己的C++项目中，实现诸如人脸识别、物体识别、图像处理等各种计算机视觉应用。