nodeJS实战：爬取hao123首页内容的简单教程

在本篇文章中，我们将学习如何使用Node.js语言实现一个简单的网页爬虫功能。Node.js以其非阻塞I/O模型和事件驱动的特点，使得它成为构建高性能网络应用的理想选择，包括爬虫程序。作者以hao123网站的头条页面（http://tuijian.hao123.com/hotrank）为例，通过`http.get()`方法从服务器获取网页源码。 首先，我们需要导入Node.js内置的`http`模块，这是进行网络请求的基础。代码如下： ```javascript var http = require('http'); ``` 然后，创建一个HTTP请求，指定要抓取的网页URL，并定义一个回调函数来处理响应： ```javascript http.get('http://tuijian.hao123.com/hotrank', function(res) { ``` 在回调函数中，我们设置两个事件监听器： 1. `res.on('data', function(chunk) { ... })`: 当接收到响应的数据时，这个事件会被触发。`chunk`参数表示每次接收到的块数据，我们将这些数据累积到`data`变量中。 2. `res.on('end', function() { ... })`: 当整个响应数据接收完毕时，`end`事件被触发。这时我们可以对收集到的`data`进行进一步处理，如解析HTML、提取所需信息等。 代码中的关键部分如下： ```javascript var data = ''; res.on('data', function(chunk) { data += chunk; }); res.on('end', function() { console.log(data); }); ``` 当运行这段代码，Node.js会发起HTTP GET请求，获取到hao123首页的HTML源码，然后在控制台打印出来。注意，由于这是一个简单的示例，它并没有包含HTML解析或提取特定信息的部分，实际应用中可能需要借助如cheerio、axios等库来解析HTML并提取目标数据。 通过这个实例，我们可以了解到如何使用Node.js的基本网络编程能力来实现网页爬虫，但要注意遵守网站的Robots协议和法律法规，尊重网站的抓取规则，避免对服务器造成过大压力。同时，对于敏感信息的爬取，可能还需要处理反爬虫机制，例如登录验证、验证码等。在实际项目中，还需要考虑性能优化和错误处理等问题。