分层模糊评判法提升软件质量评估的精确度

本文主要探讨了"分层模糊综合评判在软件质量评估中的应用"，由作者黄刚撰写，发表在辽宁工程技术大学理学院。软件质量评估在信息技术行业中具有关键作用，它直接影响软件的市场竞争力和用户体验。传统的软件质量评估往往仅针对单一特征进行评价，缺乏全面性和客观性。 文章引入了模糊数学中的分层综合评判方法，这种方法能够将软件质量的定性分析转化为定量评估，从而提供更为客观和全面的评价。作者强调了评估指标体系的建立是关键环节，其基本原则包括针对性、可测性、简明性、完备性和客观性。选取的评估指标主要包括功能特性（如满足用户需求的功能）、可靠特性（软件的性能稳定性）、易用性（用户使用难度）、效率特性（软件执行速度）、可维护性和可移植性等核心维度。 通过对这些指标进行分析，作者构建了一个模糊综合评判模型，这个模型允许对软件的整体质量进行系统性的评价，超越了以往单个特征的评价局限。通过这种分层模糊综合评判，能够有效地提高软件质量评估的准确性和合理性，从而帮助开发者更好地理解用户需求，优化产品质量，提升市场竞争力。 本文的研究成果不仅为软件质量评估提供了一种新的方法论，也为软件开发人员和质量管理人员提供了实用的工具，以确保软件产品能满足用户期望，实现商业价值。