模糊层次法(Fuzzy-AHP)提升煤矿生产安全风险集成管理

本文主要探讨了煤矿生产安全领域的关键问题，针对煤矿生产过程中复杂的系统构成和多样的安全风险因素，提出了基于Fuzzy-AHP的煤矿生产安全风险集成管理水平研究。首先，研究者分析了煤矿生产安全系统的三个维度：一是生产过程，这是风险发生和积累的基础；二是风险因素，包括技术、人员、设备等多个层面；三是时间维，考虑了生产活动的不同阶段。这三个维度共同构成了煤矿生产安全风险的立体视图。 煤矿生产过程中的风险集成管理旨在通过整合不同的风险元素，提高安全管理效率，降低风险事件的发生。作者利用系统科学和风险管理理论，构建了一种层次评价结构，这种结构考虑了风险的不确定性、随机性和模糊性，采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）来量化和比较各个风险因素的重要性。Fuzzy-AHP结合了模糊数学和AHP（层次分析法）的优点，能够更好地处理不确定性和主观判断，为风险评估提供了更为准确的依据。 通过实证分析，研究结果表明，该模型成功实现了生产时间和风险因素在风险管理功能维度上的紧密联系，使得管理者能够更全面、客观地识别和评估各阶段对生产安全水平产生影响的关键风险因素。这一模型为煤矿企业改进生产安全管理提供了科学的决策支持工具，有助于优化资源配置，提升安全管理水平，减少安全事故的发生。 总结来说，本研究不仅深入探讨了煤矿生产安全风险集成管理的核心概念，还提供了实用的方法论工具，对于煤矿行业的安全管理实践具有重要的指导意义。通过实施Fuzzy-AHP模型，企业可以更好地理解风险动态变化，制定出更具针对性的风险应对策略，从而保障生产过程的稳定和安全。