探索Hadoop实战：分布式编程与云计算指南

《Hadoop in Action》是一本专为IT专业人士设计的实用指南，旨在帮助读者深入了解和实际应用Apache Hadoop分布式编程框架。这本书由Manning Publications发行，作为MEAP（Manning Early Access Program）的一部分，提供了最新内容的早期访问权限，并在版权信息中注明了2010年。对于那些寻求全面了解Hadoop技术的人来说，这是一本绝对值得收藏的资源。 本书分为三个部分，第一部分详述了Hadoop作为一个分布式编程框架的基础。章节1，"Introducing Hadoop"，深入介绍了Hadoop的核心理念，包括其设计目的——处理大规模数据集的分布式计算。读者将学习到如何编写可扩展、分布式的数据密集型程序，以及Hadoop集群的硬件构成，如节点、存储和网络组件。 章节2，"Starting Hadoop"，涵盖了安装和配置Hadoop环境的过程，确保读者能够构建一个可以运行工作的Hadoop系统。这里会涉及搭建集群、安装关键组件如Hadoop Distributed File System (HDFS) 和MapReduce服务，并演示如何启动和停止这些服务。 第二部分，"Hadoop in Action"，聚焦于Hadoop的实际应用。第4章介绍如何编写基础的MapReduce程序，让读者掌握这个强大的并行处理引擎。后续章节，如第5章的"Advanced MapReduce"，则探讨了更高级的MapReduce编程技巧，如任务调度、错误处理和性能优化。 第6章，"Programming practices"，关注编程最佳实践，包括代码组织、调试策略以及如何充分利用Hadoop的优势来提高应用程序的效率和稳定性。第7章的"Cookbook"则提供了一系列实用的示例和解决方案，帮助读者解决在实际项目中可能遇到的问题。 第三部分，"Hadoop Gone Wild"，探讨了Hadoop在云计算环境下的部署和扩展。第9章涉及云中的Hadoop部署，第10章介绍了使用Pig进行高级数据处理，这是一种基于Hadoop的数据流语言。章节11进一步讲解了Hive和Hadoop Herd，这两者都是数据仓库工具，用于处理和分析大量数据。 附录部分提供了关于HDFS文件操作的深入指南，这部分内容对于理解Hadoop文件系统的工作原理至关重要。 《Hadoop in Action》通过实践导向的方式，从入门到进阶，全面覆盖了Hadoop技术的各个方面，无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都能从中获益匪浅。