58集团实战分享：Apache Kylin在大数据分析中的应用与权限管理

"《Apache Kylin在58集团的实践与应用》是一份PPT，介绍了该企业如何在日常运营中利用Kylin（一个开源的分布式数据仓库工具）进行数据处理和分析。Kylin在58集团的应用涉及到了多个关键组件和操作流程，包括Hadoop、Hive、YARN队列、HBase以及安全设置。 1. 实践背景：Kylin在58集团被用于支持大数据分析，提高决策支持的效率。通过创建命名空间和权限管理，如为Hadoop用户分配适当的读写权限，确保数据的安全性。 2. 数据集成：Kylin与Hive集成，通过HiveQL进行数据查询，同时通过YARN队列进行资源调度，实现了高效的数据处理。 3. 数据建模：Kylin立方体（Cube）的设计是核心环节，lKylin等步骤可能涉及到创建和维护这些预计算的数据结构，以便于快速查询。 4. 安全性：文档提到设置测试模式的安全配置（`kylin.security.profile=testing`），并且强调了登录用户的权限管理和代理用户设置。 5. 其他组件：HBase作为NoSQL数据库，与Kylin一起构建了一个完整的数据架构，通过HBaseConnection的缓存和UGI对象实现连接管理。 6. 应用实例：文档还提到了具体的操作示例，如`lcubeUbuild`可能是在构建和刷新立方体的过程，而`T@+TKylinhX`可能是与Kylin的API交互或数据导出。 7. 结合其他系统：Kylin不仅局限于数据仓库，还与其他系统如HDFS（存储）、HBase（存储）和MR（MapReduce）紧密协作，共同构建了一套完整的大数据处理环境。 通过这份PPT，读者可以了解到58集团如何将Apache Kylin融入其业务流程中，优化数据处理性能，支持关键业务决策。这份资料对于理解大型企业级数据分析平台的实践应用具有很高的参考价值。"