"Lucene 3.5个人总结：一个强大的全文搜索引擎框架"
在本文中，作者对Apache Lucene 3.5这个流行的全文搜索库进行了一次详细的总结，Lucene 是一个用于构建高效、可扩展的全文检索系统的基础框架。以下是从文章中提炼出的关键知识点：
1. 初始化索引：
- 首先，创建索引目录，使用`FSDirectory.open()`方法打开指定的文件系统目录。例如，如果想在indexPath指定的位置建立索引，会创建一个`Directory`实例。
- 使用`Analyzer`对象（这里采用`IKAnalyzer`），它负责文本的分词和分析。`IndexWriterConfig`是配置索引写入器的类，其中设置了Lucene 3.5版本和指定的Analyzer。
- 设置`OpenMode.CREATE_OR_APPEND`，这意味着如果目录已存在则追加，不存在则新建。然后创建`IndexWriter`实例，用于添加文档到索引。
2. 构建和添加文档：
- `Document`是Lucene中的核心数据结构，用来存储文档内容。在这里，需要将相关信息添加到`Document`对象中，包括字段名、字段值以及存储和分析选项（如`Field.Store.YES`表示存储实际值，`Field.Index.ANALYZED`表示对字段内容进行分析）。
- 创建新的`Document`，添加字段并设置搜索条件后，调用`writer.addDocument()`方法将文档写入索引，并通过`writer.commit()`确保数据持久化，最后关闭`writer`。
3. 搜索与查询：
- 为了执行搜索，首先打开已有的`IndexReader`，它提供对索引的读取接口。`IndexSearcher`负责实际的搜索操作。
- 在搜索时，定义搜索参数很重要。比如，`String[] key`存储查询关键词，`fields`是对应的字段名，`BooleanClause.Occur[] flags`定义了查询条件的组合关系（MUST表示必须包含，MUST_NOT表示排除等）。
- 使用`MultiFieldQueryParser.parse()`方法解析查询字符串，创建`Query`对象，该对象可以进行复杂的布尔逻辑搜索。
4. 搜索过程：
- 对于每个查询，根据上述配置的参数，构建和执行搜索请求。这涉及到`IndexSearcher.search()`方法，它会返回匹配结果列表。
本文提供了使用Lucene 3.5进行基础索引创建、文档添加和搜索操作的步骤，展示了如何通过`IndexWriter`、`IndexReader`和`IndexSearcher`进行高效的信息检索。对于从事搜索引擎开发或需要利用Lucene技术的开发者来说，这些内容提供了宝贵的实践指导。
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