不确定非线性多变量系统的自适应模糊监督控制方法
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更新于2024-08-11
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"一类多变量不确定非线性系统的自适应模糊监督控制 (2012年) - 李岚,金朝永 - 广东工业大学学报 - 第29卷第2期,2012年6月"
本文是工程技术领域的论文,探讨了一类不确定非线性多变量系统的自适应模糊监督控制方法。在传统的自适应控制理论中,通常需要被控系统增益矩阵可逆的条件,但这项研究提出的方法在不强制这一条件的情况下也能设计自适应控制器。
核心知识点:
1. **不确定非线性多变量系统**:这类系统具有多个输入和输出变量,且其动态行为难以用精确的数学模型来描述,可能存在参数不确定性或外部扰动。
2. **自适应模糊控制**:结合了自适应控制和模糊逻辑系统的技术,用于处理不确定性和非线性问题。模糊逻辑可以近似复杂的非线性关系,而自适应机制则能在线调整控制器参数以适应系统的不确定性。
3. **间接型自适应控制**:与直接型自适应控制不同,间接型方法不直接估计系统模型的参数,而是通过设计控制律来确保系统的稳定性。
4. **监督控制性能**:在控制策略中引入监督控制,可以增强系统的控制效果,确保控制目标的实现,同时还能提高系统的鲁棒性。
5. **闭环系统信号有界**:设计的自适应控制器能够保证所有闭环系统信号保持在一定的范围内,防止系统振荡或发散。
6. **跟踪误差收敛**:控制算法使得系统的跟踪误差逐渐减小并最终稳定在一个小的误差区域内,接近于零,从而实现对参考信号的有效跟踪。
7. **仿真结果**:通过实际的仿真验证,证明了所提出的控制策略在实际应用中的有效性。
8. **文献标志码A**:表示该文章属于基础科学研究论文,具有较高的学术价值。
9. **中图分类号T273.4**:表示文章属于自动控制理论与应用领域。
这篇论文为解决不确定非线性多变量系统的控制问题提供了一种新的自适应模糊控制策略,它在不需要严格假设的情况下也能保证系统性能,并通过实例证明了其有效性和实用性。这一成果对于实际工程应用,特别是那些存在不确定性因素的复杂控制系统设计,具有重要的理论和实践意义。
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