Python MD5文件监控程序：检测增删改与过滤文件名

"该资源是一个Python编程项目，创建了一个基于MD5哈希的文件监听程序，用于监控指定文件夹下的文件变化，包括增加、修改和删除，并可过滤特定字符的文件名。程序利用hashlib库计算文件的MD5哈希值，通过对比哈希值的变化来识别文件操作。此外，它还支持多文件夹监听，采用线程池来处理并发，配置文件（可能为toml格式）用于存储监听设置。" 在Python中，实现一个基于MD5的文件监听程序需要以下关键知识点： 1. **MD5哈希算法**：MD5是一种广泛使用的加密散列函数，能将任意长度的信息映射为固定长度的输出（128位，通常以32位十六进制数表示）。在本项目中，MD5用于生成文件内容的唯一标识，当文件内容或文件名改变时，其哈希值也会改变。 2. **hashlib库**：Python内置的hashlib库提供了MD5、SHA等常见哈希算法的实现。使用`hashlib.md5()`初始化一个MD5对象，然后通过`update()`方法逐行更新文件内容，最终调用`hexdigest()`获得文件的哈希值。 3. **文件操作**：程序需要读取文件以计算MD5值。这里使用`open()`函数以二进制模式('rb')打开文件，然后使用`readlines()`逐行读取文件内容。 4. **文件监听**：为了检测文件的增加、删除和修改，程序需要在后台持续监控文件夹。这可以通过定期扫描文件夹并比较当前文件的哈希值与之前记录的哈希值来实现。增加对应于新键值对的添加，删除对应于键的移除，修改则相当于旧文件的删除和新文件的添加。 5. **文件名过滤**：根据需求，可以设定过滤掉包含特定字符的文件名，或仅监听包含特定字符的文件。这可以通过遍历文件名列表，结合Python的字符串方法如`in`和`find`来实现。 6. **多线程**：为了同时监听多个文件夹，程序使用了Python的`threading`库来创建线程。每个文件夹对应一个线程，线程池用于管理这些线程，确保并发执行。 7. **配置文件处理**：程序可能使用了`toml`格式的配置文件来存储需要监听的文件夹路径、包含的字符串和排除的字符串列表。Python有`toml`库可以解析这类配置文件。 8. **线程类设计**：实现了一个自定义的线程类`myListener`，继承自`threading.Thread`，用于处理单个文件夹的监听任务。 通过以上知识点的组合应用，可以构建出一个能够高效监控文件系统变化的Python程序，提供对文件操作的实时反馈，并根据设定规则进行过滤。