解析表达式：左到右读取与运算符优先级处理

在软件工程学习教程的第二章中，主要讨论了如何从左到右解析表达式中的符号和运算符。处理表达式的关键在于构建一个栈的数据结构，包括操作数栈和运算符栈。这个过程遵循以下步骤： 1. 遇到操作数：首先，将操作数压入操作数栈，然后继续读取下一个符号。 2. 遇到运算符： - 检查运算符的优先级： - 如果新运算符的优先级高于栈顶运算符，将其压入运算符栈，并继续读取。 - 若遇到表达式结束符“;”，并且栈顶也是“;”，则认为表达式已结束，计算结果位于操作数栈的栈顶。 - 如果新运算符的优先级小于等于栈顶运算符，执行以下操作： a. 从操作数栈退出两个操作数，同时从运算符栈退出一个运算符。 b. 使用退出的运算符对退出的操作数进行运算。 c. 将运算结果压回操作数栈。 3. 数据结构基础： - 数据结构涉及数据元素集合及其相互关联。逻辑结构关注数据元素间的逻辑关系，如前后件关系，可以用二元组表示，如 (a, b) 表示a是b的前件，反之亦然。 - 存储结构，即数据在计算机内存中的实际组织方式，如顺序、链接和索引等，影响数据处理的效率。 - 图形表示方法通过方框和有向线段展示数据元素和它们之间的关系。 4. 线性表及其顺序存储结构： - 线性表定义为具有特定顺序的数据元素序列，每个元素有唯一的前件和后件，如一维向量、字母表和季节等。 - 顺序存储结构是线性表的一种常见实现，通过连续的内存位置存储元素，便于访问但插入和删除效率较低。 - 对线性表的运算是关键，包括栈（后进先出，LIFO）和队列（先进先出，FIFO）的概念及其应用。 在处理表达式时，理解数据结构和线性表的原理至关重要，因为它们提供了处理复杂运算和符号的有效手段。通过栈的使用，我们可以确保运算符按照正确的优先级顺序执行，从而得到正确的计算结果。这种分析和处理表达式的方式在编程语言解析、算法设计和计算机科学的许多领域都有广泛的应用。