MATLAB 2012b:Simulink导出C代码详细教程

"这篇文章主要介绍了如何在MATLAB 2012b中使用Simulink导出C代码的详细步骤,包括模型设置、代码生成、文件处理和在C++环境中集成与运行。"
MATLAB 2012b中的Simulink是一个强大的仿真工具,可以用于设计和分析各种系统模型。通过Simulink,用户可以创建复杂的动态系统,并将其转换为可执行代码,以在其他环境中运行。以下是在MATLAB 2012b中使用Simulink导出C代码的具体步骤:
1. 创建Simulink模型:首先,你需要新建一个.mdl格式的文件。在这个模型中,你需要定义输入(In1)和输出(Out1)信号。例如,将In1的名称更改为myInput1,并将其存储类设置为ExportGlobal。
2. 参数配置:接下来,你需要配置模型的求解器(Solver)和代码生成(CodeGeneration)参数。选择适合你的系统动态特性的求解器,比如Fixed-step solver,同时在CodeGeneration选项中设定代码生成的目标语言为C。
3. 生成C代码:完成设置后,通过点击“Build Model”(或使用快捷键Ctrl+B)来生成C代码。成功生成后,MATLAB的命令窗口会显示相关信息。
4. 处理生成的文件:生成的代码会被放在一个特定的文件夹中,例如myrt_grt_rtw。你需要找到其中的C源文件,并根据需要将它们重命名为.h文件,以避免与其他库的文件冲突。可能需要修改的文件包括:rtwtypes.h、rtGetInf.c、rtGetNaN.c、rtmodel.h等。
5. 集成到C++项目:将这些头文件添加到一个新的C++对话框项目中。在myrt.h文件中,可能需要更新头文件的包含路径,以确保编译器能找到所有依赖的文件。
6. 编写C++控制代码:在C++的事件处理函数中,例如在按钮点击事件OnBnClickedButton1()中,设置输入值(myInput1和myInput2),调用MdlOutputs函数进行计算,并显示输出结果。
7. 运行并查看结果:编译并运行C++项目,你会看到输出结果,例如在弹出的对话框中显示计算得到的myOutput值。
这个过程展示了如何利用MATLAB 2012b的Simulink功能将模型转化为可移植的C代码,然后在C++环境中执行。这种方法对于那些希望在嵌入式系统或其他非MATLAB环境中运行Simulink模型的工程师来说非常有用。通过这种方式,你可以充分利用Simulink的建模能力,同时享受目标平台的灵活性。
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dagehao
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