Haze-Removal---Halide:Linux下简易构建指南
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更新于2024-11-20
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资源摘要信息:"在Linux Mint 17.1 x64环境下进行Haze-Removal---Halide的测试,主要涉及Makefile的使用,以及构建和使用Halide库进行雾霾去除的相关操作。Halide是一种用于图像处理和计算机视觉的高级语言和编译器,支持高级语言描述的图像处理算法,可以生成高效的并行代码。本资源主要涉及Halide库在Linux系统下的应用,以及相关的编译和运行指令。"
1. Makefile的编写和应用
Makefile是一个包含了一系列指令的文件,用于告诉make编译器如何编译和链接程序。Makefile通常会定义一组编译、链接的规则和依赖关系。在这个例子中,Makefile非常幼稚,但最重要的注意事项是卤化物库的路径设置。
2. 卤化物库的路径设置
卤化物库,也即Halide库,是一个用于编写高性能图像处理算法的框架。它将算法的实现和调度分离,允许开发者专注于算法本身而将优化工作交给编译器。在Makefile中,需要设置g++的-I(include目录)和-L(库目录)选项来指定库的路径。这是确保编译器能够找到Halide库头文件和库文件的关键步骤。
3. 构建Halide程序
Halide程序的构建分为三个步骤:
- make aot:编译生成AOT(Ahead-Of-Time)编译的二进制文件。
- make aot_generate:生成halide_haze_removal.o和halide_haze_removal.h等文件,这些文件包含经过Halide编译器生成的雾霾去除算法的实现。
- make aot_run:编译AOT运行时二进制文件,它将使用AOT生成的二进制代码来执行雾霾去除操作。
4. Halide程序的运行
生成的AOT二进制文件位于bin/main_aot目录下,可以通过命令行运行,需要提供输入的PNG文件和输出路径作为参数。例如,命令 "main_aot input.png output" 将执行雾霾去除操作并将结果保存到output目录中。
5. JIT编译和测试
除了AOT编译,Halide还支持JIT(Just-In-Time)编译,它允许程序在运行时编译。通过执行 "make jit",可以编译JIT二进制文件,位于bin/main_jit目录下。JIT编译的优点是可以获得更快的编译速度,尤其是在开发阶段需要频繁修改和重新编译代码时。JIT二进制文件的使用方法为 "make jit_test"。
6. C++语言的应用
Halide程序通常用C++编写,因此需要熟悉C++语言的基本语法、类和模板等高级特性。C++是一种静态类型、编译式、通用的编程语言,它支持过程化、面向对象和泛型编程。由于Halide的底层是用C++实现的,因此掌握C++对于开发和优化Halide程序至关重要。
7. Linux Mint操作系统的使用
Linux Mint是一个基于Debian和Ubuntu的Linux发行版,它提供了一个简单易用的桌面环境和丰富的软件包。在Linux Mint 17.1 x64版本上进行Halide程序的测试说明了Linux系统在开发和运行高性能计算任务时的能力,以及其良好的支持性。
8. 图像处理和雾霾去除
雾霾去除是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务。在现实世界中,由于大气条件等因素,拍摄的照片常常会出现雾霾效果,这严重影响了图像的质量和后续处理。Halide框架通过提供一种易于编写的语言和高效的后端优化来帮助开发者快速实现雾霾去除算法。
2022-09-23 上传
2021-05-19 上传
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2021-05-26 上传
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