雷达系统模拟与仿真:基于MATLAB和Python
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更新于2024-06-20
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"本书《基于Python和MATLAB的雷达通信电子战》由Andy Harrison撰写,是Artech House雷达系列的一部分,旨在通过这两种强大的编程语言深入理解雷达系统的工作原理和建模仿真技术。"
本书深入探讨了雷达通信电子战的相关主题,结合Python和MATLAB这两个强大的工具,帮助读者掌握雷达系统的理论与实践应用。Python以其简洁的语法和丰富的库在数据分析和科学计算领域广受欢迎,而MATLAB则以其强大的工程计算和可视化功能闻名,它们的结合为雷达系统分析提供了高效平台。
书中涵盖了以下主要知识点:
1. **雷达方程**:解释了雷达探测目标的基本数学模型,包括发射功率、天线增益、目标雷达截面积、路径损耗和噪声因子等关键参数的计算。
2. **雷达系统建模**:介绍了如何使用Python和MATLAB构建雷达系统的数字模型,包括信号产生、发射、传播、接收以及信号处理等环节。
3. **信号处理**:涵盖了匹配滤波、脉冲压缩、检测理论和目标识别等关键的雷达信号处理技术,这些都是提高雷达性能和降低误报率的重要手段。
4. **干扰与对抗**:讨论了电子战中的雷达干扰策略,如自适应噪声抵消、欺骗干扰等,并展示了如何在模拟环境中实施这些策略。
5. **软件定义雷达(SDR)**:介绍如何利用Python和MATLAB与硬件接口,实现软件定义雷达的开发和测试,这在现代雷达系统设计中具有重要意义。
6. **数据可视化**:利用MATLAB强大的绘图功能,展示了如何有效地可视化雷达系统的性能指标和仿真结果,以辅助理解和优化设计。
7. **案例研究**:通过实际案例,如雷达跟踪、目标分类等,读者可以将所学知识应用于解决具体问题,提升实战能力。
8. **编程实践**:书中提供的Python和MATLAB代码示例,让读者能够动手操作,加深对理论知识的理解。
本书是雷达通信电子战领域的实践者和学习者的宝贵资源,它将理论知识与实际编程技能相结合,有助于读者掌握雷达系统的设计、分析和优化方法。通过学习,读者不仅可以提升在雷达领域的专业素养,还能提升在Python和MATLAB编程上的能力。
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2022-03-18 上传
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