Kettle ETL工具用户手册:数据转换与操作详解
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更新于2024-10-21
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"Kettle ETL工具用户手册,由深圳市神盾信息技术有限公司于2008年发布,包含了Kettle 3.0的详细使用指南。手册主要介绍了Kettle在数据抽取、转换和加载过程中的应用,以及其核心组件Spoon、Pan和Kitchen的功能和使用方法。"
Kettle是一款强大的开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,它的设计理念是提供一套灵活的数据集成解决方案,让用户能够方便地从各种数据源抽取数据,进行清洗、转换,并加载到目标系统中。Kettle的核心组件包括:
1. **Spoon**:这是一个图形化的工作台,用户可以通过它设计和运行转换及任务。转换是数据处理的逻辑单元,而任务则负责调度和管理这些转换。
2. **Pan**:作为数据转换引擎,Pan用于执行由Spoon设计的转换,处理数据的读取、操作和写入。它支持从多种数据源进行数据处理。
3. **Kitchen**:Kitchen是一个命令行工具,用于执行XML或数据库描述的任务,通常用于批处理和定时任务的自动化执行。
手册中还详细介绍了各种数据转换步骤,如:
- **条件设置空值**:这个步骤允许用户设定条件,当字段值满足特定条件时,将其设置为空值。
- **计算器(Calculator)**:计算器提供了丰富的数学运算功能,如加、减、乘、除、平方、平方根等,而且其性能优于JavaScript脚本。它还支持日期操作,如计算日期的年份、月份、日期、星期等。
计算器功能列表包括但不限于:
- 常量赋值:创建新的字段并赋以常量值。
- 数学运算:如A+B、A-B、A*B、A/B等。
- 百分比计算:如A-(A*B/100)和A+(A*B/100)。
- 日期操作:如添加天数、获取日期的年份、月份、日期等。
通过这些步骤,Kettle允许用户构建复杂的数据处理流程,以满足数据仓库建设、数据分析等需求。Kettle的强大之处在于其灵活性和可扩展性,使得用户能够应对各种数据集成挑战,无论数据源和目标系统如何复杂。
2021-10-11 上传
2019-10-16 上传
2019-06-27 上传
2021-09-10 上传
2010-07-01 上传
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2020-07-09 上传
2020-03-31 上传
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