MATLAB软计算模型提升桥梁耐久性评估的智能自动化

本文探讨了"结构耐久性评估的软计算模型及应用"这一主题，发表于2013年的辽宁工程技术大学学报自然科学版。作者戴成元、王帅和贾宝新针对结构评估工程实践中的效率提升，提出了一个结合层次分析理论和软计算技术的研究方法。他们利用MATLAB的模糊数学工具箱和神经网络工具箱，特别是线性映射的层次分析方法，对桥梁的耐久性等级进行智能化评估。 层次分析是一种多准则决策分析方法，它通过构建层次结构和相应的权重来量化各因素的重要程度。作者利用这种方法简化了评估过程，使之更加便捷。然而，FIS（模糊推理系统）模型在评估过程中受限于隶属函数的选择，可能导致结果较为粗糙，但在处理复杂的输入输出关系时展现出优势，因其模糊关系能够适应不确定性。 相比之下，BP（Back Propagation）神经网络在处理线性可分的数据集时，其拟合精度较高，能够较好地对已有数据进行拟合。但这意味着它的应用范围局限于与训练样本相似的评估数据，对于非线性问题或新的、未见过的数据，其性能可能受限。 通过FIS和BP模型的对比，研究者得出结论：利用MATLAB这样的软计算平台构建的智能评估模型可以有效地实现桥梁工作性能的自动化评估。这种方法不仅提高了评估的效率，还拓展了评估的灵活性，使得复杂且非线性的结构耐久性评估得以处理。因此，论文强调了软计算技术在结构工程领域的重要性和实用性，为未来工程实践提供了有价值的新思路和技术支持。