移植OpenCV到CCS平台的静态链接库cv.lib生成教程

标题 "cv.lib的生成工程" 指的是一个工程文件，该工程文件可以用于生成静态链接库 cv.lib，这个静态链接库是将OpenCV库中的cv函数移植到Code Composer Studio (CCS) 开发环境下的DSP (Digital Signal Processor) 编程环境。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了一系列用于图像处理、视频分析、特征检测等的函数和模块。 描述中提到，作者已经将OpenCV 1.0版本的cv函数库移植到了CCS平台，并创建了一个可以编译生成cv.lib静态库的工程。由于在工程编译过程中生成的obj文件和lib文件体积较大，作者在文件中将这些文件删除了。因此，读者在使用该工程时需要自己重新编译生成所需的库文件。 在实际操作中，读者需要将生成的cv.lib文件添加到自己的CCS工程项目中，并且需要记住添加相应的头文件（.h文件），这是因为编译器在编译过程中需要头文件中定义的函数原型和宏定义等信息。此外，cv.lib通常需要和cxcore.lib一起使用。cxcore.lib 是OpenCV的核心库，提供了一系列基础的结构和函数。在OpenCV 1.0版本中，cv.lib与cxcore.lib的结合使用是常见的配置方式。因此，在下载cv.lib的同时，读者也需要下载cxcore.lib文件，并按照作者提供的实验例程将两个库文件添加到自己的CCS工程项目中。作者还提供了实验例程的下载链接，供读者参考使用。 标签 "Opencv CCS cv cxcore emcv" 指出了这个工程所涉及的关键技术点和工具。Opencv指明了该工程与OpenCV库相关，CCS 指的是Code Composer Studio，这是德州仪器（Texas Instruments）推出的一款专业的嵌入式软件开发环境。cv 和 cxcore 分别代表了OpenCV库中的cv函数库和核心库。emcv 可能是一个笔误或者特定上下文的术语，但在通常意义上，它可能是指将OpenCV集成到嵌入式设备（embedded devices）的上下文中。 压缩包子文件的文件名称列表中仅有一个名为 "cv" 的文件，这可能指的是整个工程文件夹的压缩包，用户需要下载并解压这个压缩包后才能获取到具体的工程文件和必要的资源。 总结来说，"cv.lib的生成工程" 提供了一个如何在CCS环境下将OpenCV的cv模块静态库化的过程。这个工程对于图像处理和计算机视觉领域的工程师在进行DSP编程时非常有价值。通过下载这个工程，工程师可以快速地在自己的项目中集成OpenCV库，从而利用OpenCV强大的图像处理功能。需要注意的是，由于OpenCV库较大，可能需要一定的处理以减少工程中的文件大小，而作者已经提供了一个简化版的工程文件供下载。在实际操作中，读者需要确保自己有正确的OpenCV版本和相应的头文件，以及cxcore.lib文件，这样才能顺利完成编译和链接。