雷达摄影测量法提取DEM精度评估及影响因素分析

"这篇论文探讨了利用雷达摄影测量方法提取DEM（数字高程模型）的精度评估，通过对比不同成像模型和多种因素对结果的影响，揭示了如何提高DEM的准确性。作者们使用了Radarsat-1卫星的6对不同波束模式和入射角的影像，并分析了轨道、模式、分辨率、交角和地形因素对精度的贡献。研究表明，距离/多普勒模型在提取DEM时表现出更高的精度。" 本文主要关注的是雷达摄影测量技术在生成DEM中的应用及其精度评估。DEM是地表形态的重要数字表示，广泛应用于多个领域。随着遥感技术的进步，利用遥感数据创建DEM已成为常规做法，不同传感器和方法的精度各异。SAR（合成孔径雷达）因其不受光照和天气条件限制的全天候观测能力，逐渐成为获取DEM的重要手段。 论文详细介绍了SAR影像处理的三种主要方法：雷达摄影测量、干涉测量和极化测量。其中，雷达摄影测量技术包括StereoSAR和Radarclinometry，是本研究的重点。作者们选择了在马来西亚热带雨林地区的Radarsat-1影像作为实验数据，这些影像具有不同的波束模式和入射角，旨在模拟实际操作中可能遇到的各种情况。 通过比较距离/多普勒模型和等效共线方程模型，研究人员发现前者在提取DEM时具有更高的精度。此外，他们还分析了轨道配置、SAR影像的模式（可能影响分辨率）、立体像对的交角以及地形特征等因素对精度的影响。这些因素的综合考虑对于获得高精度的DEM至关重要。 实验结果显示，选择合适的立体像对组合以及充分理解研究区域的地形地貌特征对于提高DEM的精度至关重要。这对于未来使用雷达摄影测量方法进行DEM提取的实践提供了指导，特别是在复杂地形和恶劣环境条件下，这种技术的优势更为明显。 这篇论文提供了深入的见解，强调了在雷达摄影测量中优化参数选择和处理策略对于提升DEM精度的重要性。这些发现对于遥感和地理信息系统领域的研究人员及实践者来说，具有很高的参考价值，有助于推动DEM生产技术的进一步发展和应用。