SQL Server 2008数据类型详解及变更操作
需积分: 10 179 浏览量
更新于2024-09-13
收藏 110KB DOC 举报
SQL Server 数据类型是数据库设计的基础,它们决定了存储在表列中的数据类型和格式。在SQL Server 2008中,有一系列的标准数据类型供开发者选择,以满足各种需求。以下是一些主要的数据类型及其特点:
1. **数值类型**:
- `INT`: 用于存储整数,无小数部分,范围是-2^31到2^31-1。
- `SMALLINT`: 存储较小的整数,范围是-2^15到2^15-1。
- `TINYINT`: 存储极小的整数,范围是0到255。
- `FLOAT(p)`: 浮点数,p表示精度,范围从1到53位有效数字。
- `REAL`: 单精度浮点数,相当于FLOAT(24)。
- `DECIMAL(p,s)` 和 `NUMERIC(p,s)`: 定点数,p是总位数,s是小数位数,提供了精确的数值计算。
2. **字符和文本类型**:
- `VARCHAR(n)`: 可变长度的字符串,n是最大字符数。
- `CHAR(n)`: 固定长度的字符串,n是字符数,不足会用空格填充。
- `NVARCHAR(n)` 和 `NCHAR(n)`: Unicode字符串类型,存储空间是`VARCHAR`和`CHAR`的两倍。
- `TEXT`: 存储大量文本,但在SQL Server 2008之后被`NVARCHAR(MAX)`取代。
- `NTEXT`: Unicode文本类型,对应于`NVARCHAR(MAX)`。
3. **日期和时间类型**:
- `DATE`: 存储日期,范围从公元1年1月1日至9999年12月31日。
- `TIME(t)`: 存储时间,精度从0到7位小数。
- `DATETIME`: 存储日期和时间,精度到3.33毫秒。
- `DATETIME2(p)`: 提供更高的精度和更广泛的时间范围。
- `SMALLDATETIME`: 时间精度较低,但占用更少的空间。
4. **二进制和图像类型**:
- `BINARY(n)`: 固定长度的二进制数据,n是字节数。
- `VARBINARY(n)`: 可变长度的二进制数据,n是最大字节数。
- `IMAGE`: 用于存储图像或二进制大对象,已被`VARBINARY(MAX)`取代。
5. **特殊类型**:
- `BIT`: 仅能存储0或1的布尔值。
- `UNIQUEIDENTIFIER`: 用于存储全局唯一标识符(GUID)。
- `XML`: 存储XML文档。
在修改已有表的列数据类型时,需要注意潜在的数据丢失风险,特别是在转换为不兼容类型时。例如,从`numeric`转换为`integer`可能会导致小数部分被截断。对于大型表,直接在Management Studio中更改数据类型可能导致长时间的阻塞,因为系统会创建临时表、复制数据并重新构建索引。在这种情况下,使用T-SQL语句进行更改更为高效。
查询表中所有列的数据类型,可以通过联接`sys.objects`和`sys.columns`系统视图实现,利用`TYPE_NAME()`、`TYPE_ID()`和`SCHEMA_ID()`等函数获取相关信息。这对于理解和维护数据库结构非常有用。
理解并熟练运用SQL Server的数据类型是设计高效、可靠数据库的关键,同时也要注意在操作时避免数据丢失和性能问题。
2009-11-10 上传
2022-08-09 上传
2008-10-23 上传
2010-03-13 上传
2023-03-29 上传
2023-10-15 上传
2023-06-01 上传
2023-03-08 上传
amityTing
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- Android圆角进度条控件的设计与应用
- mui框架实现带侧边栏的响应式布局
- Android仿知乎横线直线进度条实现教程
- SSM选课系统实现:Spring+SpringMVC+MyBatis源码剖析
- 使用JavaScript开发的流星待办事项应用
- Google Code Jam 2015竞赛回顾与Java编程实践
- Angular 2与NW.js集成:通过Webpack和Gulp构建环境详解
- OneDayTripPlanner:数字化城市旅游活动规划助手
- TinySTM 轻量级原子操作库的详细介绍与安装指南
- 模拟PHP序列化:JavaScript实现序列化与反序列化技术
- ***进销存系统全面功能介绍与开发指南
- 掌握Clojure命名空间的正确重新加载技巧
- 免费获取VMD模态分解Matlab源代码与案例数据
- BuglyEasyToUnity最新更新优化:简化Unity开发者接入流程
- Android学生俱乐部项目任务2解析与实践
- 掌握Elixir语言构建高效分布式网络爬虫