Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe的(Convex Optimization)英文原版

"Convex Optimization英文原版，由Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe合著，分别来自斯坦福大学和加州大学洛杉矶分校的电气工程部门。该书由剑桥大学出版社出版，是凸优化领域的权威著作。" 《Convex Optimization》是凸优化领域的经典教材，由Stephen Boyd和Lieven Vandenberghe撰写，两位作者在电气工程和优化领域具有深厚的学术背景。本书详细介绍了凸优化的理论和应用，旨在帮助读者理解和解决实际问题。 凸优化是数学优化的一个分支，它研究的是那些在定义域内处处连续可微，并且具有凸性质的目标函数。凸优化问题的特点在于它们的解具有全局最优性，即使得局部最优解也是全局最优解，这极大地简化了求解过程。在信号处理、机器学习、控制理论、经济学等多个领域都有广泛应用。 本书涵盖了凸优化的基本概念，包括凸集、凸函数的定义和性质，以及凸优化问题的标准形式。书中还讨论了各种凸优化算法，如梯度下降法、拟牛顿法和内点法，以及这些方法的收敛性和效率。此外，书中深入探讨了对偶理论，解释了如何利用对偶问题来分析和求解原始问题。 书中不仅包含理论分析，还有大量实例和习题，旨在帮助读者将理论应用于实践。对于一些复杂的凸优化问题，作者还介绍了如何构造有效的松弛模型和近似算法。同时，书中还涉及了一些高级主题，如广义线性规划、二次锥规划和半定规划，这些都是现代优化问题中的重要工具。 《Convex Optimization》一书的第六版（2008年印刷）包含了之前的错误修正，确保了内容的准确性和完整性。它不仅是学术研究者的参考书，也适合工程技术人员和研究生作为学习材料，通过阅读本书，读者可以系统地掌握凸优化的理论知识和实用技巧，为解决实际工程问题打下坚实基础。