Python实时监控CPU与内存，超限邮件报警

"该资源提供了一个使用Python实现的报警系统，当CPU或内存使用率超过预设阈值时，程序会将报警信息实时发送到指定邮箱。代码包括两个部分：`cpu.py` 和 `mem.py`，分别用于监控CPU和内存的使用情况，并通过`emailsender`模块发送邮件。此外，还引入了自定义的日志模块`log`来记录报警事件。" 本文将详细介绍如何使用Python实现报警信息实时发送至邮箱的功能。 首先，我们需要导入必要的库，如`psutil`用于获取系统资源信息，`time`用于处理时间，`emailsender`用于发送邮件，`log`用于日志记录，以及`gc`进行垃圾回收。 在`cpu.py`中，我们定义了一个名为`mycpumonitor`的类，它有一个初始化方法`__init__`，设置CPU监控的阈值。`cpu_monitor`方法用于周期性地检查CPU使用率，如果超过阈值，则将当前时间和CPU使用率写入名为`cpu.txt`的文件，并通过`txtMail`类发送邮件报警。同时，使用`myloggers`记录日志信息。 `mem.py`与`cpu.py`类似，但监控的是内存使用情况，定义了`mymemmonitor`类，同样有一个初始化方法，设置内存监控的阈值。`mem_monitor`方法负责检查内存使用情况，当超过阈值时，触发邮件报警和日志记录。 `emailsender`模块的`txtMail`类通常包含了设置SMTP服务器、用户名、密码等信息，以及发送邮件的方法，如`txt_send_mail`。在发送邮件时，可以附加文件作为附件。 `log`模块的`myloggers`可能包含创建日志文件、定义日志级别、添加日志处理器等功能，`maillogging`方法则用于将日志信息发送到指定邮箱。 在实际应用中，你可以根据自己的需求调整监控阈值、邮件内容和日志记录方式。例如，增加监控其他系统指标，如磁盘使用率，或者使用更复杂的邮件模板。同时，确保邮件发送服务的稳定性和安全性，防止敏感信息泄露。 这个实例展示了如何利用Python的库进行系统监控并及时响应异常情况，对于运维人员来说，这是一个非常实用的功能，能够提高系统的稳定性和故障排查效率。