在SAP Business Warehouse (BW)的管理工作流程中，数据仓库设计与维护起着关键作用，它涉及一系列复杂的组件和操作。首先，逻辑源系统（Logical Source Systems）是数据集成的基础，它们定义了原始数据的来源，如数据库、文件系统或交易系统。这些源系统通过抽取、转换和加载（ETL）过程将数据整合到BI环境中。
InfoObjects是BW的核心概念，它们包括主数据（Master Data）、层级结构等，用于存储和管理企业的重要业务实体。例如，客户、产品和供应商等信息对象都可能有自己的元数据，以支持决策分析。InfoObjects的种类多样，包括维度表（Dimensions）、事实表（Fact Tables）以及事实汇总（Aggregates），它们共同构建了数据仓库的逻辑模型。
InfoSources是连接逻辑源系统与数据仓库的桥梁，它们负责定义如何从源系统提取数据，以及如何清洗、转换这些数据以适应后续处理。InfoSources可以包括查询、接口或者事务代码，确保数据的准确性和一致性。
开放数据库连接（ODS，Open Database Connectivity）层作为过渡区，使得用户和应用程序能够访问BW中的数据，同时保持数据的安全性和性能。ODS提供了一个统一的视图，使数据能够被多个InfoSources和InfoCubes共享。
InfoCubes是BW的核心分析对象，它们基于InfoObjects创建多维模型，允许用户进行灵活的数据探索和分析。每个InfoCube通常关联一个或多个InfoSources，并定义了计算公式和维度/度量值的组织结构。通过InfoCubes，用户可以生成各种类型的报告和仪表板，进行深度分析。
将InfoSources分配到InfoCubes是实施数据仓库策略的重要步骤，这确保了正确的数据流和分析需求。正确的配置可以提高查询性能并优化资源利用。
调度（Scheduler）功能在BW管理中不可或缺，它负责定期安排数据提取（extract jobs），比如从源系统抓取新数据或更新现有数据。通过合理的调度，可以实现数据的实时性或者按需刷新。此外，还可以根据业务需求对提取任务进行分组，以便于管理和监控。
监控（Monitor）是确保数据仓库正常运行的关键环节，它跟踪数据传输和更新过程，检测潜在的问题，并提供性能指标。通过实时监控，管理员可以快速识别并解决性能瓶颈，确保数据仓库系统的稳定性和效率。
最后，状态显示和负载统计是数据仓库监控的一部分，它们提供了关于系统运行状况的直观反馈，包括数据加载的进度、成功率以及资源使用情况，这对于持续优化和故障排查至关重要。
BW管理工作涵盖了从数据源到分析结果的全过程，涉及逻辑设计、数据转换、性能优化和监控等多个方面。熟练掌握这些组件及其交互，对于实现高效的数据分析和商业智能至关重要。
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