MDX函数详解：从基础到高级应用

MDX（Multidimensional Expressions）是Microsoft Analysis Services（MSSQL Server Analysis Services）中的一种语言，用于在多维数据库中进行复杂的数据查询和分析。本文档主要介绍了MDX函数的使用方法，包括不同类型的函数及其应用场景。 首先，我们关注的是MDX函数中的数组函数。`SetToArray`函数是一个关键工具，它允许将一个或多个集合转化为数组，这对于在用户自定义函数中处理多维数据尤其有用。通过这个函数，可以方便地操作和组合集合元素，提高查询的灵活性。 维度函数则是MDX的核心部分，它们用于访问和操作多维模型中的维度。例如，`Dimension`函数用于获取指定层次结构、级别或成员所属的维度；`Member.Dimension`则返回指定成员所在的维度；同样，`Level.Dimension`用于获取指定级别的维度，而`Hierarchy.Dimension`则返回层次结构所对应的维度。在MDX查询中，常常用到`WITHMember`语句来创建临时维度成员，并通过`Dimensions()`函数引用这些维度，如`[Measures].[abc]`和`Dimensions("[Time]")`，以实现更精确的筛选和分析。 接下来，层次结构函数是理解多维模型层次关系的重要部分。`Hierarchy`函数本身可以返回某个级别或成员所在的层次结构；`Member.Hierarchy`和`Level.Hierarchy`分别提供了更具体的层次信息。层次结构在MDX中扮演着组织和分类数据的角色，有助于构建层次清晰的数据视图。 在实际应用中，MDX查询通常涉及对`Measures`维度的引用，`Dimensions(0)`就是默认的Measures维度。此外，还可以根据数值表达式(`Dimensions(«NumericExpression»)`)或字符串表达式(`Dimensions(«StringExpression»)`)来指定特定的维度。 总结来说，MDX函数使用的关键在于掌握如何构建和解析维度、层次结构以及成员关系，同时灵活运用数组和层次结构函数。通过组合这些函数，开发人员能够高效地在多维数据集上执行复杂的分析和报告查询。在编写MDX查询时，理解这些函数的语法和作用至关重要，它们是构建高效多维数据分析的基础。