互联网上的软件Agent技术：分解/综合模型的应用

"分解/综合模型的若干应用-软件agent技术" 本文将探讨软件agent技术在分解/综合模型中的应用，该技术是互联网时代软件工程领域的重要组成部分。首先，我们从RPC（远程过程调用）的角度理解模型的基本特性。RPC允许程序在不同的计算机之间交换信息，这里的信道为MP，发送方和接受方的配置均固定，且没有安全措施。调用顺序是固定的，没有预/后处理步骤，且空间需求是固定的。这种模型适用于简单的单个实体交互。 软件agent技术，特别是在基于Internet的环境中，为复杂系统的交互提供了新的解决方案。南京大学计算机软件研究所的研究人员吕建陶和先平指出，软件agent技术不仅强调了抽象能力的培养，还注重对关键技术的理解和思维能力的提升。学习该技术应结合听讲、阅读参考资料和讨论。 课程中，学生将通过作业和练习来深化理解。作业需通过电子邮件提交，而练习分为小型和中型，分别有一周和一个月的时间限制。第一篇主题是移动agent技术，涵盖了研究背景、计算模式、系统支撑和典型系统四个部分。研究背景部分探讨了软件方法学的演变，从早期的计算机程序定义，到算法的本质，再到软件被视为“图林机计算模型”的程序和文档的组合，揭示了软件的基本能力和形态。 在这一演变过程中，机器语言和汇编语言等主要编程手段逐步发展，随后高级语言的出现进一步简化了编程。软件agent技术的引入，尤其是移动agent，为分布式计算和智能系统带来了新的可能性，它们能够在网络中自主地迁移、执行任务和与其他agent交互，极大地扩展了软件的功能和应用范围。 分解/综合模型在软件agent中的应用，允许agent系统分解成多个可独立处理的部分，同时通过通信机制进行信息整合，实现更高效、灵活的协同工作。这在处理大规模、分布式和异构环境中的问题时显得尤为重要。例如，移动agent可以在不同的服务器之间移动，收集数据，执行计算，然后返回结果，减少了网络通信的开销，并提高了系统的响应速度和可靠性。 总结来说，软件agent技术在分解/综合模型中的应用，通过智能化的agent设计和分布式计算，解决了传统RPC模型在安全性、灵活性和效率上的局限，为现代软件系统提供了更为先进和适应性强的解决方案。在互联网时代，这种技术正在被广泛应用于各种领域，如智能物联网、大数据分析和云计算等，推动着软件工程的持续创新和发展。