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"基于MATLAB的CDMA-RAKE接收机仿真研究"
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更新于2023-11-24
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基于MATLAB的CDMA-RAKE接收机仿真.doc是一篇毕业设计(论文),主要内容涉及基于MATLAB的CDMA RAKE接收机的仿真研究。文件中包括了摘要、绪论、MATLAB语言基础等部分。该论文的题目为“基于MATLAB的CDMA RAKE接收机仿真”,作者姓名和指导教师信息不明。该论文是在2010年4月10日完成。 摘要部分未给出具体内容,但包含了对论文内容的简要总结。绪论部分包括了对MATLAB语言基础的介绍,说明了使用MATLAB进行仿真研究的必要性。此外,还包括了关于CDMA RAKE接收机的介绍和研究背景。在MATLAB语言基础部分,介绍了MATLAB的基本语法和使用方法。 本论文的主要研究内容是基于MATLAB的CDMA RAKE接收机的仿真研究。通过使用MATLAB进行仿真,研究人员可以对CDMA RAKE接收机的性能进行评估,并且可以进行不同参数的调整和优化。这对于CDMA技术的研究和应用具有重要意义。 总之,该文件是一篇关于基于MATLAB的CDMA RAKE接收机仿真的毕业设计(论文),内容包括了摘要、绪论、MATLAB语言基础等部分。它对MATLAB的使用和CDMA RAKE接收机的研究做了基础性介绍,具有一定的研究和应用价值。
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武汉理工大学本科生毕业设计(论文)
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向大众的免费软件广为流传。
1983 年春天,Cleve Moler 到 Standford 大学讲学,MATLAB 深深地吸引了工
程师 John Little.John Little 敏锐地觉察到 MATLAB 在工程领域的广阔前景。同年,
他和 Cleve Moler、Steve Bangert 一起,用 C 语言开发了第二代专业版。这一代的
MATLAB 语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能。
1984 年,Cleve Moler 和 John Little 成立了 Math Works 公司,正式把 MATLAB
推向市场,并继续进行 MATLAB 的研究和开发。
在当今 30 多个数学类科技应用软件中,就软件数学处理的原始内核而言,可分
为两大类:一类是数值计算型软件,如 MATLAB、Xmath、Gauss 等,这类软件长
于数值计算,对处理大批数据效率高;另一类是数学分析型软件,Mathematica,Maple
等,这类软件以符号计算见长,能给出解析解和任意精确解,其缺点是处理大量数据
时效率较低。MathWorks 公司顺应多功能需求之潮流,在其卓越数值计算和图示能
力的基础上,又率先在专业水平上开拓了其符号计算,文字处理,可视化建模和实时
控制能力,开发了适合多学科,多部门要求的新一代科技应用软件 MATLAB,经过
多年的国际竞争,MATLAB 以经占据了数值软件市场的主导地位。
在 MATLAB 进入市场前,国际上的许多软件包都是直接以 FORTRAN/C 语言
等编程语言开发的。这种软件的缺点是使用面窄,接口简陋,程序结构不开放以及
没有标准的基库,很难适应各学科的最新发展,因而很难推广。MATLAB 的出现,
为各国科学家开发学科软件提供了新的基础。在 MATLAB 问世不久的 80 年代中期,
原先控制领域里的一些软件包纷纷被淘汰或在 MATLAB 上重建。
MathWorks 公司 1993 年推出了 MATLAB 4.0 版,1995 年推出 4.2C 版(for
win3.X)1997 年推出 5.0 版。1999 年推出 5.3 版。MATLAB 5.X 较 MATLAB 4.X 无
论是界面还是内容都有长足的进展,其帮助信息采用超文本格式和 PDF 格式,在
Netscape 3.0 或 IE 4.0 及以上版本,Acrobat Reader 中可以方便地浏览。
时至今日,经过 MathWorks 公司的不断完善,MATLAB 已经发展成为适合多
学科,多种工作平台的功能强大的大型软件。在国外,MATLAB 已经经受了多年考
验。在欧美等高校,MATLAB 已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字
信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具;成为攻读学
位的大学生,硕士生,博士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门,
MATLAB 被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。在国内,特别是工程界,
MATLAB 已经盛行起来。可以说,无论你从事工程方面的哪个学科,都能在
MATLAB 里找到合适的功能。
1.1.3 MATLAB 的语言特点
一种语言之所以能如此迅速地普及,显示出如此旺盛的生命力,是由于它有着
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武汉理工大学本科生毕业设计(论文)
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不同于其他语言的特点,正如同 FORTRAN 和 C 等高级语言使人们摆脱了需要直接
对计算机硬件资源进行操作一样,被称作为第四代计算机语言的 MATLAB,利用其
丰富的函数资源,使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。MATLAB 最突出的特
点就是语言简洁。MATLAB 用更直观的,符合人们思维习惯的代码,代替了 C 和
FORTRAN 语言的冗长代码。MATLAB 给用户带来的是最直观,最简洁的程序开发
环境。
以下简单介绍一下 MATLAB 的主要特点。
1)。语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富。
MATLAB 程序书写形式自由,利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务,
压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写,用户不必担心
函数的可靠性。可以说,用 MATLAB 进行科技开发是站在专家的肩膀上。
具 有 FORTRAN 和 C 等 高 级 语 言 知 识 的 读 者 可 能 已 经 注 意 到 , 如 果 用
FORTRAN 或 C 语言去编写程序,尤其当涉及矩阵运算和画图时,编程会很麻烦。
例如,如果用户想求解一个线性代数方程,就得编写一个程序块读入数据,然后再
使用一种求解线性方程的算法(例如追赶法)编写一个程序块来求解方程,最后再
输出计算结果。在求解过程中,最麻烦的要算第二部分。解线性方程的麻烦在于要
对矩阵的元素作循环,选择稳定的算法以及代码的调试都不容易。即使有部分源代
码,用户也会感到麻烦,且不能保证运算的稳定性。解线性方程的程序用 FORTRAN
和 C 这样的高级语言编写,至少需要四百多行,调试这种几百行的计算程序可以说
很困难。
2)运算符丰富。
由于 MATLAB 是用 C 语言编写的,MATLAB 提供了和 C 语言几乎一样多的运
算符,灵活使用 MATLAB 的运算符将使程序变得极为简短。
3)MATLAB 既具有结构化的控制语句(如 for 循环,while 循环,break 语句和
if 语句),又有面向对象编程的特性。
4)程序限制不严格,程序设计自由度大。
例如,在 MATLAB 里,用户无需对矩阵预定义就可使用。
5)程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系
统上运行。
6)MATLAB 的图形功能强大。
在 FORTRAN 和 C 语言里,绘图都很不容易,但在 MATLAB 里,数据的可视
化非常简单。MATLAB 还具有较强的编辑图形界面的能力。
7)MATLAB 的缺点是,它和其他高级程序相比,程序的执行速度较慢。
由于 MATLAB 的程序不用编译等预处理,也不生成可执行文件,程序为解释
执行,所以速度较慢。
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