Python模拟微博登录：揭秘sp与nonce加密策略

本篇文章主要介绍了如何使用Python编写模拟微博登录功能的爬虫，针对的是微博网站（<https://weibo.com/>）。文章分为两个主要部分： 一、请求分析与登录过程 1. 首先，作者强调了登录过程的关键步骤，即找到登录页面，确定用户名和密码输入区域，并观察登录请求后的响应数据，包括如`exectime`、`nonce`、`pcid`、`pubkey`等参数。其中，`exectime`表示请求执行时间，`nonce`用于加密，`pcid`可能是用户设备标识，`pubkey`用于RSA加密。 2. 然后，作者提到`servertime`（服务端时间）和`rsakv`（可能用于进一步加密的密钥），以及`sp`（需要加密的参数）的变化，指出`servetime`是基于当前时间戳，而`sp`使用RSA或SHA1加密。`su`参数是通过Base64加密的，但具体生成方法需要进一步分析。 二、加密方式的寻找与实现 1. 调试JavaScript代码是关键步骤，通过设置断点追踪登录过程中的函数调用，作者发现`sp`使用了RSA加密，可以通过网络请求获取到微博的RSA公钥，然后在Python代码中应用这些加密算法。 2. 对于`nonce`，作者发现它并不是每次登录时都会从服务器请求，而是本地JavaScript文件中动态生成的。因此，需要在浏览器环境中分析JavaScript代码，找到生成`nonce`的函数。该函数使用了`random`库，说明它可能基于某种随机生成算法。 3. 提供了Python代码片段来导入必要的库（`random`、`rsa`和`hashlib`），表明接下来将演示如何在Python中使用这些库来模拟加密过程。 总结来说，本文的核心知识点是理解微博登录过程中的加密机制，特别是`sp`和`nonce`的生成方式，并利用Python编程语言实现模拟登录。这涉及到JavaScript代码的调试、网络请求的分析、以及RSA和Base64等加密技术的应用。对于想要学习和实践Python爬虫的同学，这部分内容是非常实用的。