SQL数据库复杂查询实战：统计与分析

"SQL数据库复杂查询实验报告，涵盖了多种高级SQL查询技巧，包括连接操作、统计分析、条件筛选和排序等。" 实验报告详细解析： 1. 统计订单主表的订单金额：这需要使用SQL的JOIN操作，将订单主表与订单明细表连接，然后对明细表中的订单金额求和，更新到主表相应字段。 2. 查询订单金额最高的订单：使用MAX函数找出订单金额最大值，然后通过WHERE子句筛选出对应订单编号，同时查询客户和销售员信息。 3. 客户号为"C20050001"的客户统计：通过GROUP BY聚合客户信息，计算订单数、总额和平均金额，可能需要使用COUNT、SUM和AVG函数。 4. 每个客户的统计信息：类似上一题，但需对所有客户进行分组，可能需要自定义表头，使用中文显示。 5. 没有订购特定商品的客户：使用NOT IN或LEFT JOIN结合NULL检查，找出未购买指定商品的客户。 6. 有订购商品但未订购特定商品的客户：先找出所有订购商品的客户，再排除购买特定商品的客户。 7. 订购"32MDRAM"商品的客户统计：使用INNER JOIN匹配订购该商品的客户记录，计算总数量和金额。 8. 按客户和金额排序的订单商品信息：使用GROUP BY按客户分组，然后根据需求排序输出。 9. 商品类别平均单价高于280元的统计：结合GROUP BY、AVG和HAVING子句筛选满足条件的商品类别。 10. 销售次数超过2次的业务员信息：使用GROUP BY和HAVING来查找满足条件的业务员。 11. 销售金额最大的客户：找到最高销售额的客户，可能需要使用窗口函数或子查询。 12. 销售总额低于5000元的销售员：通过GROUP BY和HAVING筛选出销售额在指定范围内的销售员。 13. 至少订购3种商品的客户详情：使用GROUP BY和HAVING，结合COUNT函数找出购买多样商品的客户。 14. 同时订购特定商品的客户：使用INNER JOIN或INTERSECT操作找出同时购买两个商品的客户。 15. 每月商品销售统计：通过GROUP BY商品编号和月份，计算销售次数和金额，可能需要使用DATEPART函数处理日期。 以上每个问题都需要结合SQL的SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、JOIN、HAVING、ORDER BY等关键字，以及聚合函数（COUNT、SUM、AVG、MAX等）来实现。实验旨在提升对SQL查询语言的深入理解和应用能力。