极智量化Python教程:从入门到实战
需积分: 35 140 浏览量
更新于2024-07-16
3
收藏 3.63MB PDF 举报
极智量化(Python语言)帮助文档详细介绍了极智量化的方方面面,它是一个基于Python开发的终端程序,专为投资者设计,旨在提供全方位的金融交易解决方案。该产品有以下关键特点:
1. **平台与语言**:
极智量化采用Python语言,代码开源,允许用户自由开发和扩展,降低了对编程语言学习的需求。
2. **数据支持**:
产品覆盖了丰富的数据类型,包括日线、分钟线、秒线和tick数据,适用于期货、期权、现货、跨期套利等多种市场交易品种,且支持实时行情获取。
3. **独立进程与并发处理**:
每个策略作为一个独立进程运行,确保即使一个策略出错,不会影响其他策略的执行。同时,支持多周期多合约数据同时触发。
4. **兼容性**:
极智量化兼容9.2程序化交易的函数,方便用户迁移现有技能,且能与TB(Tradestation)等其他交易平台无缝对接。
5. **安全与隐私**:
策略服务本地化,保护用户的研发成果免受泄露,确保交易安全。
6. **功能全面**:
提供从历史数据到实时交易的完整流程,包括策略编写、调试、回测、运行监控、收益统计和风险管理。
7. **架构设计**:
极智量化的系统架构包括C++实现的极星9.5组件,负责数据通道和下单,以及Python实现的极智量化端,主要负责策略逻辑和报告展示。
8. **许可协议**:
极智量化终端遵循Apache License,用户可以根据该协议进行合法使用和贡献。
文档还涵盖了安装步骤、数据订阅、K线数据展示、触发类型和上下文环境、用户参数设置、持仓同步、策略运行、测试报告编写、编写自定义策略、API文档及其函数说明、标准库和第三方库使用指导、常见问题解答等内容。此外,文档还提供了示例策略的基本使用方法、策略交易流程以及如何参与开源项目,包括代码贡献、分支管理和Bug报告流程。
极智量化是一个强大的金融交易工具,对于希望利用Python进行量化交易的投资者和开发者来说,提供了完整的工具集和灵活的开发环境。
2021-01-24 上传
2024-04-24 上传
2024-04-22 上传
2010-04-09 上传
2024-02-03 上传
qwerasdfghjklzxcvbnm
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程