Power BI:数据获取、整理与深度分析的全能工具
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更新于2024-07-17
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Power BI软件讲解深入剖析了Power BI桌面版的核心功能,它作为一款强大的敏捷数据分析平台,为企业和个人提供了一站式的数据处理和可视化解决方案。主要分为三个关键步骤:获取数据、整理数据以及分析数据。
1. **获取数据**:
Power BI桌面版支持超过70+种内置数据源,包括常见的数据库(如SQL Server、Oracle、Excel等)、Web服务以及第三方连接器,可以轻松连接到各种企业级和互联网数据。此外,还允许用户通过自定义数据源和查询设置进行数据接入,例如,通过邮件附件批量提取数据,或者从Outlook Online获取邮件内容。对于文件系统,支持文件夹内数据文件的批量抽取,实现灵活的数据收集。
2. **整理数据**:
在整理阶段,DataViews(数据视图)和DataGrid(数据网格)工具提供了直观的界面,用于展示和管理数据。Modeling Ribbon(建模工具栏)则帮助用户管理关系、执行计算、调整数据类型、格式和分类。使用DAX公式(Data Analysis Expressions)的公式栏,用户可以编写复杂的计算表达式,比如日期处理、透视表和逆透视,以及进行数据清理和单元格处理。搜索功能方便查找表格和列名,而FieldsList则让用户选择查看DataGrid中的特定数据。
3. **分析数据**:
Power BI的核心在于数据分析,包括日期和时间处理、记录清理、条件计算、快速度量值、筛选器、时间智能功能、总计和数学运算等。DAX语言是Power BI的灵魂,它是一种强大的数据建模语言,能够根据现有数据创建新的见解,涵盖日期时间函数、时间智能函数等多个类别,使得数据计算变得高效且灵活。
4. **数据整合与模型建立**:
用户可以通过RelationshipView(关系视图)来构建模型之间的关系,这里展示了数据之间的连接,从而支持合并查询,创建更复杂的数据关联和分析。
总结来说,Power BI桌面版是一款功能全面且易于使用的商业智能工具,它不仅支持海量数据接入,还提供了数据清洗、转换和深度分析的能力。无论是数据科学家、分析师还是业务用户,都能通过这款工具快速获得有价值的信息,推动决策制定和业务优化。
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Mr.ShenM
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