结肠癌转移基因表达差异分析：挖掘关键分子机制

该研究论文主要关注"结肠癌转移前后基因表达数据分析"，由罗烈伟进行，他在广东药学院生物化学与分子生物学教研室工作。研究的目的在于通过分析结肠癌原发肿瘤与转移细胞株的基因表达数据，寻找可能与结肠癌转移相关的基因。作者利用了高通量的基因表达数据，具体来说，是从NCBI的Gene Expression Omnibus (GEO)数据库获取了6个结肠癌样本，包括3个原位肿瘤细胞株SW480和3个转移癌细胞株SW620的数据。 研究方法上，作者采用GeneSifter这样的基因芯片数据分析工具，对这些数据进行了处理和筛选。经过分析，他们从18000个基因中识别出了1554个差异基因，其中1034个基因表达上调，520个基因表达下调。这些差异基因的表达变化揭示了潜在的生物学过程，如上调基因与端粒酶相关，暗示了可能的端粒维持机制，而下调基因则与细胞基质黏附以及端粒维持过程有关。 通过对KEGG通路的分析，研究发现上调基因与细胞周期相关，表明可能涉及到肿瘤生长和扩散的分子机制，而下调基因的参与则可能对肿瘤的抑制起到作用。这些结果对理解结肠癌转移的分子机制具有重要意义，为后续实验研究提供了指导，也为癌症基因诊断和药物开发提供了潜在的靶点。 这篇论文结合了生物信息学和基因表达数据挖掘技术，深入探究了结肠癌转移过程中基因表达的变化规律，有助于揭示结肠癌转移的生物学基础，并为癌症防控领域的研究提供了有价值的数据支持。