mybatis批量更新效率对比：for循环与MySQL caseWhen方法

本文将深入探讨Mybatis中批量更新数据的两种常见方法，重点关注它们在效率上的差异。首先，我们回顾了批量新增数据的操作，然后转向本篇的主题——批量更新。Mybatis提供了两种批量更新策略： 1. **循环传递参数的SQL批量更新** - 这种方法利用for循环遍历一个参数集合，每次循环生成一条单独的SQL语句，如`UPDATE t_customer SET c_name = #{cus.name}, c_age = #{cus.age}, ... WHERE c_namelike concat('%', #{name}, '%')`。为了支持多条SQL查询，需要在数据库连接URL中添加`allowMultiQueries=true`参数。 - 缺点是性能较低，因为每次都需要发送一条完整的更新请求到数据库。 2. **MySQL CASE WHEN条件判断的批量更新** - 考虑到性能，第二种方法尝试利用MySQL的CASE WHEN语句来模拟批量更新，但实际上是通过一个条件语句一次性处理多个记录，避免了频繁的网络通信。这种方法的代码可能包含类似以下的结构： ```sql UPDATE t_customer SET c_name = CASE WHEN c_id = #{cus1.id} THEN #{cus1.name} ELSE ... END, c_age = CASE WHEN c_id = #{cus1.id} THEN #{cus1.age} ELSE ... END, ... WHERE c_id IN (#{list.of.ids}) ``` - 这种方式可以显著提高效率，因为只需要发送一次请求，但SQL语句结构可能会复杂一些，且对数据库的理解要求较高。 文章通过实际代码示例展示了这两种方法的实现，并强调了在选择哪种方式时需要根据项目需求和性能要求权衡。对于初学者来说，理解这两种批量更新方式的原理和性能差异，有助于优化数据库操作，提升应用程序的执行效率。如果你在开发中遇到批量更新的需求，这篇文章提供了一个实用的参考指南。