单片机实现的PDF417二维条码识别系统

"二维条形码pdf417识别及其单片机实现" 本文详细探讨了二维条形码PDF417的识别技术及其在单片机环境下的实现方法。PDF417是一种高密度的二维条码标准，能够存储大量的数据，广泛应用于物流、身份证件等领域。在计算机自动识别技术中，二维条码识别是一个关键环节，而基于图像的二维条码识读设备是当前研究的热门方向。 传统的二维条码识别系统通常采用面阵CCD和高性能处理器或数字信号处理器，以处理复杂的识别运算。然而，本文提出了一种成本更低的解决方案，即基于单片机的二维条码识别器。该识别器的核心是CNOS（可能为误写，原文为C8051F单片机），配合专用的CMOS图像传感器OV7660，用于快速捕获二维条码图像。通过高速SDRAM和外部闪存，该系统能有效地收集和实时处理PDF417条码。 尽管PDF417的识别算法已经相当成熟，但在速度较慢的单片机平台上实现实时处理仍然是一个挑战。为了解决这个问题，论文提出了一种快速定位条空转变处的算法，显著降低了计算负担。此外，还深入研究了PDF417的扫描算法，开发出自适应扫描策略，提高了数据利用率。对于码字矩阵初始化的问题，论文给出了简化算法，进一步提升了识别效率。 实际应用表明，这种基于单片机的识别系统不仅保持了高识别率和识别速度，而且具有硬件结构简单、成本低、可扩展性强的优点，具有很大的市场潜力和推广价值。关键词包括：二维条码、PDF417、单片机、CMOS图像识别。 该硕士学位论文的作者贺力在导师郝晓莉的指导下，于2007年12月完成了这一研究，为二维条码识别技术在资源有限的硬件平台上的应用提供了新的思路。这项工作对于推动嵌入式系统在自动识别领域的应用和发展具有重要意义。