社会网络服务驱动的团购平台信任体系设计

该论文深入探讨了"基于社会化的网络服务的团购平台系统的设计与实现"这一主题，由孟鹏飞撰写，他作为北京邮电大学网络技术研究院宽带网研究中心的研究人员，专注于宽带网络领域的硕士研究生研究。随着计算机网络和电子商务的快速发展，电子商务环境中的信任度问题已经成为关键的关注焦点，特别是对于团购这种日益流行的电子商务模式而言，其信任度问题显得尤为重要。 团购平台通常依赖于用户的集体购买力，但如何保证交易的可靠性和用户的满意度成为亟待解决的问题。论文提出将社会网络服务（Social Network Service，SNS）融入团购平台，利用其社交特性来增强信任度。SNS平台如Facebook、Twitter等，通过好友之间的互动和推荐，可以提高用户对团购商品的信任程度。作者设计并实现了这样一个可信任、可分享和可定向传播的社会化团购门户平台，它具备四大核心功能模块：个人信息管理、好友关系管理、团购商品管理和交易信息管理。 个人信息管理允许用户维护个人资料，确保数据安全；好友关系管理则通过用户的社交网络建立联系，使得用户可以基于好友的评价和推荐进行购物决策，从而提高了团购的个性化和可信度。团购商品管理部分负责展示和筛选各类商品，而交易信息管理则确保交易流程的透明和公正，保护消费者权益。 论文的关键点在于将社会网络服务的特性与团购平台结合，通过提升用户间的互动和信息共享，降低交易风险，提升了团购的整体效率和用户体验。此外，该研究还可能探讨了技术层面如何实现这些功能，包括数据加密、用户隐私保护以及算法优化等。 这篇论文的中图分类号为TP311，表明它属于计算机科学和技术领域中的电子商务技术研究。总体上，该论文为团购平台的创新设计提供了理论依据和技术支持，对于电子商务行业的进一步发展和提升团购市场的信任度具有重要意义。