数据结构期末考试试题详解

"数据结构期末考试试题" 这篇文档是一份关于数据结构的期末考试试题，主要涵盖单选题和填空题，涉及了数据结构的基础概念、操作和算法效率分析。以下是相关知识点的详细说明： 1. 链表操作： - 插入节点到链表头部：选项B正确，应先将新节点p的next指针指向原链表头HL，然后更新链表头为p。 2. 强连通图： - 强连通图意味着任意两个顶点之间都存在双向路径，因此至少需要n条有向边。 3. 二叉搜索树查找时间复杂度： - 二叉搜索树的查找时间复杂度在最佳情况下为O(logn)，最坏情况下为O(n)。 4. 哈夫曼树构建及其带权路径长度： - 构建哈夫曼树的过程是通过合并权值最小的两棵树，带权路径长度（WPL）是所有叶子节点的权值与其深度乘积之和。没有给出具体构建过程，所以不能确定WPL。 5. 函数参数类型选择： - 对于大对象，使用指针或引用型参数可以避免复制对象，节省时间和空间，选项B和C都是可行的，但这里更强调“可能需要修改”，所以引用型参数（B）更适合，因为它允许在函数内部修改原始对象。 6. 顺序表插入操作的时间复杂度： - 平均情况下，向长度为n的顺序表插入一个元素需要移动n/2个元素，所以平均时间复杂度为O(n)。 7. 填空题部分： - 数据存储结构包括顺序、链式、索引和散列四种。 - 广义表中，单元素结点与表元素结点的域分别为原子域和列表域。 - 中缀表达式转化为后缀表达式涉及到运算符优先级和括号处理，具体后缀表达式需要根据中缀表达式计算得出。 - 高度为h的3叉树最多结点数的计算公式是3^(h-1) + 3^(h-2) + ... + 1，需要计算具体值。 - 二叉树的最小深度为log2(18)，最大深度为18，因为二叉树可以是完全不平衡的。 - 在二叉搜索树中，左子树所有结点小于父节点，右子树所有结点大于父节点。 - 小根堆插入最小元素时，元素会逐层下沉至正确位置，即堆底。 - 图的存储结构包括邻接矩阵、邻接表和十字链表。 - 邻接矩阵和邻接表的遍历时间复杂度分别是O(n^2)和O(e)。 - 二分查找的查找长度取决于目标元素的位置，对于43和56，查找长度分别为2和1，因为43位于中间，56在43之后。 - 索引顺序查找的查找长度取决于子表的数量和大小，具体值需要计算。 以上是对试题中涉及的数据结构相关知识点的详细解释。