CK+数据集快速下载：百度网盘链接

"CK+数据集是一个广泛用于面部表情识别研究的人脸表情数据库，包含超过10000张人脸图像，分为extended-cohn-kanade-images.zip和Emotion_labels.zip两个压缩包。extended-cohn-kanade-images.zip包含了原始的表情图片，而Emotion_labels.zip则提供了对应的表情标签。该数据集可以从官方网站下载，但过程可能繁琐，现提供百度网盘的下载链接以方便获取。" CK+数据集是计算机视觉和情感识别领域的一个重要资源，由Cohn-Kanade Consortium发布。这个数据集最初是为了促进面部表情识别（Facial Expression Recognition, FER）技术的发展而创建的，它包含了一组详尽标注的面部表情序列，涵盖了从中性表情到七种基本表情（快乐、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶、愤怒和中性）的变化过程。 CK+数据集的独特之处在于其详尽的标注，每个表情序列通常由一系列连续的图像组成，展示了从无表情状态到特定表情的过渡。这些图像被精确地标记了关键面部特征的位置，如眼睛、眉毛、鼻子和嘴的轮廓，以及面部肌肉的动作单元（Action Units, AUs）。这些AUs是根据FACS（Facial Action Coding System）编码系统定义的，可以用来量化面部肌肉的运动，从而帮助分析和理解表情的变化。 extended-cohn-kanade-images.zip文件包含了所有这些连续的面部表情序列，每个序列由多个图像组成，这些图像记录了面部表情从静止到峰值再到恢复的整个过程。这些图像通常为灰度图像，分辨率较低，但足够用于训练和测试面部表情识别算法。 Emotion_labels.zip文件则提供了与图像相对应的表情标签，包括了每个序列所代表的基本表情类型。这些标签对于训练机器学习模型至关重要，模型可以通过学习这些已知的标注来识别新的面部表情。 由于官方下载过程中需要填写个人信息且速度较慢，提供的百度网盘链接为用户分享的资源，使得获取CK+数据集变得更加便捷。使用这些链接，你可以直接下载到本地，然后解压文件，开始进行你的面部表情识别研究或算法开发工作。 在使用CK+数据集时，要注意尊重版权规定，遵循数据集的使用协议，并确保任何研究或应用都符合伦理和隐私保护的要求。此外，CK+数据集虽然经典，但随着技术的发展，还有其他如AFEW、FER2013等更大规模和更复杂的表情数据库出现，可以根据实际需求选择适合的数据集进行研究。