C++解决骑士巡游障碍问题：递归解迷宫

"这篇资源主要讨论的是编程题目的解决方案，涉及了C++程序设计、递归算法以及迷宫问题的解决策略。题目是关于中国象棋中的骑士巡游障碍问题，要求找出从初始位置到目标位置的最短路径，棋盘上可能存在障碍点。此外，资源还提到了迷宫问题的分类、表示方法以及解题步骤，包括铺地板式迷宫问题的一个实例——数池塘，提供了解题思路和示例输入输出。" 在这个问题中，我们首先要理解骑士的移动规则，即按照中国象棋中的“日”字形移动，每次可以向上、下、左、右四个方向的对角线移动两格。题目要求在n*m大小的棋盘上，从初始位置(x, y)出发，通过非障碍点到达目标位置(s, t)，并且不能重复经过任何棋盘上的点。 首先，我们需要读入棋盘的大小(n, m)以及初始和目标位置(x, y, s, t)，然后通过二维数组a[n][m]来表示棋盘，其中0表示可通行，1表示障碍。对于读入过程，可以使用C++的`memset`函数初始化数组，将所有元素设为-1表示不可通行，然后根据输入覆盖可通行的位置。 解决这个问题通常会使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)算法。由于题目提到递归，我们可以采用DFS的方式来寻找最短路径。递归的基本思路是从当前位置出发，尝试所有可能的下一步，如果到达目标则返回0，如果遇到障碍或者已经访问过的点则回溯，尝试其他路径。在递归过程中，需要维护一个记录已访问位置的集合，以避免重复访问。 对于迷宫问题的其他类型，如铺地板式迷宫和求最短路问题，通常也会用到类似的方法，只是具体实现细节会有所不同。比如，铺地板式迷宫问题中，我们需要判断相邻的四个格子是否满足特定条件，如数池塘问题中，当遇到积水('W')时，需要搜索并标记相连的积水格子。 在解题步骤1中，给出的`dr`函数很可能是用于读取棋盘数据的，但代码不完整，可能需要补充后续部分以完成整个迷宫的读入。 这个资源提供了理解和解决迷宫问题的一个具体案例，包括骑士巡游障碍问题的C++程序设计思路，以及迷宫问题的一般性处理方法。解这类问题的关键在于正确地表示迷宫，有效地进行搜索，并确保不会陷入死循环或重复访问。