离线数据安全分析:从日志到攻击发现

需积分: 9 4 下载量 150 浏览量 更新于2024-07-28 收藏 1.44MB PPTX 举报
"2012中国计算机网络安全年会中,axis@wooyun,即知名白帽子吴翰清,探讨了网站离线数据安全分析的主题。他指出,虽然有许多工具如Apache-scalp、Php-ids、Mod-security和fuzzdb可用于扫描漏洞,但日志分析仍然是发现实际攻击的重要手段。吴翰清强调了离线数据分析的挑战,包括计算复杂性、大量数据处理以及对实时性的需求。他还提出了一些应对策略,如使用大数据技术进行传输、存储和计算,并讨论了阿里巴巴与中小网站在数据安全需求上的差异。此外,他还分享了如何通过白名单思想来减少噪音,以及如何针对特定exploits进行检测,同时指出误报问题和攻击验证的重要性。最后,他展望了为中小网站提供数据安全分析服务的未来趋势及其在互联网安全领域的意义。" 本文重点讲解了网站离线数据安全分析的重要性,特别是在网络安全中寻找攻击行为的角色。吴翰清首先介绍了数据安全分析的基本概念,然后讨论了为何常规的在线安全工具如IPS、IDS和WAF不足以满足所有需求,因为它们可能无法捕捉到所有潜在的攻击事件。他提出了离线数据分析的挑战,包括处理大数据量和追求更高的时效性,同时推荐了使用如syslog-ng、hdfs、map-reduce和hbase等工具和技术来改善这些方面。 在分析内容上,吴翰清提到了几种常见的网络攻击类型,如XSS、SQL注入、文件包含、代码注入和命令执行,并指出检测这些攻击时可能会产生的误报。他提倡使用白名单策略来过滤掉无用信息,降低噪声。他还分享了阿里巴巴内部对于检测特定exploits的需求,并对比了这种需求与中小网站的差异。 最后,吴翰清展望了未来的发展方向,即为中小网站提供数据安全分析服务,这将有助于提升整个互联网安全环境。他认为,随着新的漏洞不断出现,如DEDECMS和Shopex的SQLi案例所示,这样的服务将更加重要,能够及时识别并防御潜在威胁,成为互联网安全的风向标。