SAS/INSIGHT统计分析实战指南

"SAS分析统计应用教程" SAS系统是全球知名的统计分析和数据管理软件，由美国SAS软件研究所开发，主要用于决策支持，具备强大的数据处理和分析能力。随着时间的推移，SAS系统不断完善，涵盖了在线数据分析、数据仓库、数据挖掘和决策支持等多个领域，并且其分析功能与信息技术的进展同步发展，变得更加深入、广泛和强大。 SAS系统中的分析功能主要分布在几个关键模块中，如SAS/STAT、SAS/QC、SAS/INSIGHT和SAS/ETS。这些模块提供了丰富的统计分析方法，包括但不限于偏最小二乘法等多变量分析技术。SAS不仅提供了编程接口，还为常见分析功能设计了菜单系统，使得用户无需编程就能进行复杂分析。例如，SAS/INSIGHT是一个交互式的数据分析工具，适合初学者进行数据探索，而分析员应用则更适用于属性数据分析和功效函数计算。 SAS/INSIGHT的特点在于其多窗口界面，用户可以通过图表和分析结果直观地进行数据探索。它可以分析单变量分布，通过相关性分析和主成分分析揭示变量之间的关系，并利用方差分析和回归分析构建和验证变量间的关系模型。在SAS/INSIGHT中，变量被进一步划分为两类：区间型变量（interval variable）和列名型变量（nominal variable）。区间型变量是数值型的，可以进行各种数学运算并计算统计量；列名型变量则既可以是数值型也可以是字符型，主要用来标识分类信息。 在使用SAS进行统计分析时，选择合适的工具至关重要。SAS/INSIGHT因其图形化界面而易于操作，适合初学者和需要快速探索数据的用户。分析员应用则提供了自动生成的程序，特别在属性数据分析和功效函数计算上表现突出。然而，对于高级或特定的分析需求，直接编程（如使用SAS/STAT）是最强大且灵活的方式，尽管它可能需要更高的学习成本。 SAS系统为用户提供了一个全方位的统计分析平台，无论是在数据预处理、模型构建还是结果解释上，都有相应的工具和方法支持。通过深入学习和实践，用户可以充分利用SAS的强大功能，解决各种复杂的统计问题。