云存储下Hadoop集群的免密登录与Centos 7.4部署教程

本实验旨在通过构建一个基于Hadoop集群的云存储系统，并实现免密登录功能，提升对分布式计算和数据管理的理解。实验者需具备一定的Linux基础，特别是对Centos 7.4操作系统的掌握。以下是详细的步骤和知识点： 1. 实验目的： - 安装并熟悉VMware Workstation Pro：这是一款强大的虚拟化软件，用于在本地计算机上创建和管理多个虚拟机，便于进行系统隔离和测试。 - Linux系统安装：学习在虚拟机中安装Centos 7.4，这是一个广泛使用的开源Linux发行版，特别适合大数据处理，如Hadoop。 - 网络配置：实现静态IP地址分配，确保所有虚拟机之间可以相互通信，这是构建集群的基础，包括防火墙设置和路由规则。 - 主机名配置：每个虚拟机需要有唯一的主机名，以便于管理和识别，同时配置DNS解析，使主机名与IP地址之间形成永久映射。 2. 实验环境： - 硬件环境：使用五台独立的虚拟机，每台至少配备2GB内存和50GB磁盘空间，提供足够的资源支持Hadoop集群运行。 - 操作系统：每个虚拟机都安装Centos 7.4 64位版本，该版本是Linux内核稳定且性能高效的版本，适合大数据处理场景。 3. 具体操作： - 首先，依次在五台虚拟机上安装VMware Workstation Pro，并配置其工作环境。 - 接着，安装Centos 7.4，这包括下载安装包、分区硬盘、引导安装等步骤。 - 完成系统安装后，对网络进行配置，确保每个虚拟机具有固定的静态IP地址，使用网桥模式与宿主机网络相连。 - 配置主机名，确保它们在网络中可以被正确识别。这涉及到编辑hostname文件，并更新DNS记录。 - 最后，为了实现免密登录，可能需要配置SSH密钥对，让集群节点之间无需输入密码即可互相访问。 在整个实验过程中，学生将实践Hadoop的基础组件，如HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator），以及Zookeeper（分布式协调服务），这些都是构建高效云存储系统的关键要素。同时，理解分布式系统的网络通信、安全性设置和故障恢复策略也是本实验的重要部分。 通过这个实验，参与者不仅能提升Linux操作技能，还能深入理解Hadoop集群的架构和部署，为今后在云计算和大数据领域的工作打下坚实的基础。