Linux系统下apache-hive-2.3.9安装教程

它允许用户查询存储在Hadoop文件系统（HDFS）中的大规模数据集。Hive不是用于在线事务处理（OLTP）的工具，而是设计用来进行批处理分析的，即所谓的在线分析处理（OLAP）。Hive为那些熟悉SQL的用户提供了一个熟悉的数据仓库工具，用于大数据处理。 Hive的主要特性包括：数据抽象、SQL查询（HiveQL）、容错性、执行计划、优化以及索引。它支持数据映射和表的创建，允许用户使用类似传统数据库的方式来组织和查询数据，但底层仍依赖于Hadoop的MapReduce框架来处理数据。 安装Hive之前，用户需要确保已经安装了Java和Hadoop，因为Hive是构建在Hadoop之上的。Apache Hive 2.3.9是一个稳定版本，它包含了多个性能改进、bug修复以及新特性。在Linux环境下安装Hive通常涉及几个步骤，包括下载安装包、解压安装包、配置环境变量等。 在Linux系统中安装和配置Hive通常步骤如下： 1. 安装Java和Hadoop：确保系统已安装Java和配置了Hadoop环境。 2. 下载Hive安装包：可以去Apache官方网站下载Hive 2.3.9的安装包。 3. 解压安装包：使用tar命令解压下载的apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz文件到指定目录。 例如：tar -zxvf apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz -C /usr/local 4. 配置环境变量：编辑~/.bashrc或/etc/profile文件，添加Hive的bin目录到PATH变量中。 例如：export PATH=/usr/local/apache-hive-2.3.9-bin/bin:$PATH 5. 初始化元数据存储：在初次使用Hive前，需要初始化Hive的元数据存储。 例如：schematool -initSchema -dbType derby Derby是Hive的默认元数据库，适合单用户模式，也可以配置为使用其他数据库系统如MySQL。 6. 验证安装：通过启动Hive客户端并执行简单的查询来验证安装是否成功。 例如：hive 注意：在生产环境中，通常不使用内置的Derby数据库，而是配置为使用外部数据库如MySQL或PostgreSQL来存储Hive的元数据，因为Derby只支持单用户，并且在Hive重启后会丢失数据。 在Hive的使用过程中，可以通过Hive命令行接口、Web界面（HiveServer2配合Beeline客户端）或者从Java、Python等语言通过Thrift服务来访问Hive。 Apache Hive在大数据生态系统中扮演着重要的角色，它使得数据分析师能够利用熟悉的SQL语法来处理海量数据，而无需编写复杂的MapReduce程序。随着大数据技术的发展，Hive也在不断进化，增加了对ACID事务的支持、改进了性能，并引入了对Hive数据加密和压缩存储的支持。"