京东赵明：人工智能在立体化监控中的实战与挑战

在赵明于2019年GOPS全球运维大会·上海站的演讲中，他分享了关于立体化监控中人工智能场景的落地实践。赵明拥有丰富的互联网电商企业的运维经验，尤其在京东，他主导了移动端监控系统的重大转变，从最初的20%增长到80%的规模，期间负责前端监控质量平台的开发，确保业务稳定运行并应对大型促销活动。 赵明指出，当前行业的痛点主要集中在监控系统的准确性、覆盖率和及时性上，存在告警风暴、根因定位困难等问题，这影响了诊断效率和故障诊断的准确性。此外，业界面临的挑战包括缺乏对人工智能的深度理解和应用，例如核心人才匮乏、缺乏有效的规划和技术体系、高昂的人工智能投入与回报匹配度问题、技术门槛高以及工程与算法分离等。 在人工智能场景落地实践中，赵明强调了基础设施建设的重要性，如明确打标规则以减少模棱两可，通过算法反补打标平台，实现资源的有效利用。他还提到了细分维度和基础维度的监控场景，以及微观和宏观的结合，包括用户反馈、网络切换、应用画像等，以建立全面的告警基线。 他指出，人工智能可以帮助提升监控系统的智能化，通过海量数据的学习和算法优化，解决复杂问题，如重要性识别、容量规划和健康报告，从而提高准确率、覆盖性和诊断效率。然而，实施过程中必须克服技术人才短缺、成本高昂和工程与算法整合的难题，确保AI项目的成功落地。 赵明的演讲深入探讨了如何将人工智能技术应用于立体化监控中，以解决实际问题，提高运维效率，并对未来的发展趋势进行了思考和展望。