改进的多通道语音增强算法：基于延迟-求和与LSA-MMSE的西安电科大硕士论文

本文主要研究了在信息技术高速发展的背景下，语音信号增强的重要性和挑战，特别是在信息高速公路、多媒体技术等应用场景中，语音质量的改善对提高用户体验和系统性能至关重要。作者武素芳针对西安电子科技大学的硕士学位论文，探讨了语音增强技术，特别是基于延迟-求和的麦克风阵列方法。 文章首先回顾了语音增强领域的研究现状，强调了经典语音增强算法如幅度谱相减法、维纳滤波法和最小均方误差法（MMSE）的重要性，以及它们在去除噪声和混响方面的应用。多通道语音增强方法，如固定波束形成、自适应波束形成和盲信号分离法，通过对比分析展示了各自的优势和局限性。 本文的核心内容集中在提出一种改进的多通道语音增强方法，它结合了延迟-求和波束形成技术，这种方法在处理相干噪声方面表现出色，但在非相干噪声和音乐噪声抑制上有所欠缺。为此，作者设计了三个关键模块：首先使用延迟-求和波束形成进行初步处理，接着采用基于有/无语音检测的短时对数谱最小均方误差估计（LSA-MMSE）算法进一步优化，最后通过后置维纳滤波来消除残留的噪声。这一系列改进旨在提高系统的抗噪声能力和语音纯净度。 通过Matlab编程的仿真验证，改进的算法相较于传统的延迟-求和波束形成方法，展现出更好的抗干扰性能和更高的输出信噪比。这意味着在实际应用中，该算法可以显著提升麦克风阵列语音增强系统的鲁棒性和语音质量。 本文深入研究了语音增强技术的关键环节，特别是在麦克风阵列环境中的应用，提供了一种创新的解决方案，对于提升现代通信系统中语音信号处理的效率和效果具有重要意义。