Chahine迭代算法优化光散射法高精度粒度分布反演

"该篇文章主要探讨了Chahine迭代算法在光散射法粒度分布反演中的应用。光散射法作为一种重要的粒度测试技术，在工业生产和高科技领域中扮演着关键角色，特别是在超细粉体材料的研究中。激光粒度仪通过测量不同角度的散射光来获取颗粒尺寸信息，其核心技术是光散射谱反演粒度分布，这需要精确的反演算法。 传统的粒度反演方法在处理高反演粒级数时会遇到数值解振荡的问题，这会影响仪器的精度和分辨率。文章创新性地将Chahine迭代算法与平滑滤波技术结合起来，旨在解决这一挑战。Chahine迭代算法是一种迭代求解方法，尤其适用于非线性优化问题，它能够逐步逼近最优解，减少振荡现象。而平滑滤波技术则能有效平滑数据，降低噪声，提高结果的稳定性。 作者邵阳和王清华分别来自南京晓庄学院化学系和南京理工大学理学院，他们利用Chahine迭代算法的优势，改进了激光粒度仪的反演过程，无需对仪器硬件进行大规模改造，就能显著提升其性能。这种结合使得在实际操作中，即使面对高粒级数的复杂情况，也能获得更准确和可靠的粒度分布信息，这对于各行各业中依赖颗粒材料特性的研究和生产具有重要意义。 这篇文章提供了光散射法在粒度测试中的一个关键改进，展示了Chahine迭代算法与平滑滤波技术如何协同工作，以克服传统方法的局限，从而推动了光散射法粒度测试技术的发展。"