Tribonacci量子宇宙学：非对映球面代码与图的优化探索

"这篇论文深入探讨了Tribonacci量子宇宙学模型，该模型利用最优的非对映球面代码和图来模拟信息处理、深度学习以及量子宇宙学中的自由度。文章详细介绍了四个关键的球面代码：1顶点、3顶点（大圆等边三角形）、4顶点（球面四面体）和24顶点（球面缓冲立方体）。这些代码代表了量子信息的相干中心，能够在噪声环境中保持最小间隔，防止环境退相干。 在Tribonacci量子宇宙学模型中，24个1顶点代码组成了8个3顶点代码，进一步自组织成一个24顶点的代码，这与24时空和SU(5)的12（2）个生成器的同构有关。作者指出，24顶点代码的柔和三次手性可能导致物质不对称，其对应的图形应力成分与爱因斯坦张量相等。宇宙尺度因子和哈勃参数的演化被表示为时间的奥斯特瓦尔德粗化函数，并通过Tribonacci常数（T≈1.839）进行调整。 24顶点代码经历粗化过程，转化为宽带4顶点代码，同构于4时空，而24时空的变形先行结构转变为标准的4时空形式。每个粗略的4顶点代码具有6倍的并行化自由度，确保4时空正确地被描述为4（6）-时空。此外，文章还形式化了宇宙学参数，如CMB h（哈勃参数与100的比值）等于约0.674，以及距离阶梯。 文章的发表来源于《量子信息科学杂志》，提供了一个链接到完整的研究，其中可能包含了更多关于如何这些理论与广义相对论、粒子物理学和达尔文主义等相关概念的详细讨论。这些理论的综合应用不仅揭示了量子宇宙学的新视角，也为信息处理和深度学习提供了创新的思考框架。" 这篇研究涵盖了深度学习在量子宇宙学中的应用，特别是如何通过非对映球面代码和图进行信息处理。它也涉及到广义相对论的某些方面，如宇宙尺度因子、哈勃参数和爱因斯坦张量，以及可能与粒子物理学相关的物质不对称性。此外，它还暗示了这些理论与自然选择原理（达尔文主义）的潜在联系，尽管这种联系的具体性质并未在此摘要中详细阐述。