2020年AWS云平台上数仓开发指南

课程内容覆盖了从AWS云服务的基本概念，到具体云服务的使用方法，再到云上数仓的开发实践，全程以视频教学的方式进行讲解。以下是课程的主要知识点： 1. 课程学习目标和前置技能需求：这部分主要介绍学习本课程需要具备的基础知识和技能，以及学习完本课程后能够达到的目标。 2. AWS云服务介绍：AWS云服务分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型。本课程将详细介绍各种类型的服务和其应用场景，包括EC2、Direct Connect、RDS、Redshift、AWS Glue和AWS EMR等服务。 3. 前期准备工作：在开始云上数仓的开发前，需要做一些准备工作，包括创建AWS账户、配置AWS CLI、准备安全组和S3存储桶等。 4. 连接和修改RDS：本课程还将介绍如何连接和修改RDS，以便进行数据仓库的开发。 5. AWS Glue介绍：AWS Glue是一种用于发现、准备和加载数据的服务，本课程将详细介绍其概念和执行原理，以及如何手动添加csv文件的元数据表。 总的来说，本课程内容全面，实践性强，适合对AWS云平台和数仓开发有兴趣的学员学习。" 知识点详细说明： 1. AWS云服务基础：AWS（Amazon Web Services）提供了一整套的云服务，可以分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三大类。IaaS服务如EC2（Elastic Compute Cloud）提供了虚拟服务器实例，用户可以在其上运行自己的应用程序。Direct Connect是AWS提供的专用网络连接服务，可直接连接到AWS服务，以便高速、安全地传输大量数据。 2. 关系型数据库服务（RDS）：RDS是AWS的托管数据库服务，支持多种数据库引擎如Amazon Aurora、MySQL、Oracle等，可以用来构建可靠、安全的数据库环境。通过视频教程，学员将学会如何连接RDS服务并对其参数进行配置。 3. 大数据分析服务：Redshift是AWS提供的完全托管的并行数据仓库服务，用于执行复杂的分析查询。用户可以在Redshift中存储大量数据，并通过SQL语言进行分析。 4. 数据整合工具（AWS Glue）：AWS Glue是AWS提供的一个全面的数据整合服务，它包括数据目录、ETL（抽取、转换、加载）功能等。学员将学习AWS Glue的基本概念、执行原理以及如何手动添加元数据表等。 5. 高级大数据处理（AWS EMR）：AWS EMR（Elastic MapReduce）是基于云的Hadoop和Spark框架，支持大数据处理任务，如机器学习、数据仓库、日志分析等。该服务旨在简化大数据集群的部署、管理和扩展。 6. 安全性和存储：课程中还会涉及如何准备安全组和S3存储桶。安全组是用于控制实例和资源之间访问的虚拟防火墙，而S3存储桶提供了存储对象（文件和数据）的服务，适用于网页托管、备份、存储和分发内容等多种场景。 7. 云账户管理和命令行工具：AWS账户是使用AWS服务的基础，而AWS CLI（命令行界面）允许用户直接在命令行环境中运行命令。学习如何创建和配置AWS账户以及CLI工具，是进行云服务操作的前提。 通过掌握这些知识点，学员将能熟练使用AWS云平台上的各种服务，实现高效的数据仓库开发和数据管理。