"JAVA 线上故障排查一条龙：CPU、磁盘、内存、网络、GC完整解析"

本文是关于Java线上故障排查的完整套路，包括从CPU、磁盘、内存、网络、GC等多个方面进行排查。作者介绍了在排查线上故障时，需要依次排查CPU、磁盘、内存和网络等问题，并且指出大多数故障可能涉及多个方面的问题。同时，作者还提到了一些常用的工具，如jstack、jmap等，可以帮助我们定位问题。 故障排查的第一个步骤是排查CPU方面的问题。CPU异常通常比较容易定位。常见的原因包括业务逻辑问题（如死循环）、频繁的GC以及上下文切换过多。其中，业务逻辑问题是最常见的，我们可以使用jstack工具来分析相应的堆栈情况。通过分析堆栈，我们可以找到造成CPU使用率高的具体代码。 接下来是排查磁盘方面的问题。磁盘故障可能导致文件读写速度变慢或者出现异常。在排查磁盘故障时，我们可以使用一些系统命令，如df和free，来查看磁盘使用情况和内存使用情况。如果发现磁盘空间不足或者内存不足，我们可以考虑是否需要清理磁盘或者释放内存。 然后是排查内存方面的问题。内存问题可能导致OOM（out of memory）异常或者内存泄漏等。我们可以使用jmap工具来查看内存使用情况，并通过分析堆转储文件来定位内存泄漏的问题。此外，还可以使用一些监控工具来实时监测内存使用情况，如VisualVM和JConsole等。 在排查完CPU、磁盘和内存方面的问题后，我们需要继续排查网络方面的问题。网络故障可能导致请求超时、连接断开等问题。在排查网络问题时，可以使用ping命令来测试网络连通性，并通过抓包工具来分析网络数据包的传输情况。如果问题是由于网络延迟或者流量过大导致的，可以考虑使用负载均衡或者增加带宽来解决问题。 最后，作者提到了GC（垃圾回收）问题。GC问题可能导致应用程序暂停或者响应时间变长。在排查GC问题时，可以使用一些GC日志分析工具来查看GC事件和GC时间的情况，并根据分析结果来调整GC策略。此外，还可以考虑使用一些性能调优工具，如JProfiler和YourKit等，来进一步优化代码和减少GC次数。 总之，本文介绍了Java线上故障排查的完整套路，从CPU、磁盘、内存、网络到GC，涵盖了常见的故障排查方向和工具。通过按照这个套路进行排查，可以帮助我们更快地定位和解决线上故障，提高系统的稳定性和可靠性。