连铸连轧与冷装热轧生产调度模型及遗传算法

"该论文主要探讨了在连铸连轧（Continuous Casting and Rolling）与冷装热轧（Cold Charging Hot Rolling）共存的环境下，炼钢2连铸生产调度的问题。作者通过建立一个基于浇次开浇时间的炉次指派和作业排序模型，旨在协调炼钢、连铸以及热轧各生产环节之间的匹配关系。模型的关键在于通过浇次开浇时间的提前或拖期成本的惩罚值来调整不同环节的协同工作。" 在连铸连轧和冷装热轧并存的生产环境中，炼钢2连铸的生产调度面临着诸多挑战，如生产效率、设备利用率、产品质量以及交货时间等。这篇论文提出了一种新的数学模型，该模型以浇次开浇时间作为核心变量，考虑了生产过程中的动态变化和不确定性。模型的构建旨在优化整个生产流程，确保连铸和热轧的无缝对接，降低生产成本，提高整体生产效率。 为了求解这个复杂问题，论文提出了结合遗传算法和线性规划的实用解决方案。遗传算法是一种模拟生物进化过程的全局优化方法，适用于解决多目标、多约束的复杂问题。线性规划则用于在满足一系列线性约束条件下，最大化或最小化一个线性目标函数。将两者结合，能够有效地搜索最优解，同时兼顾模型的可行性和效率。 在实际应用中，作者使用了来自真实生产环境的数据进行案例分析，验证了所提模型和算法的有效性。通过对这些实例的计算，证明了提出的调度模型和算法能够在实际生产环境中实现有效的调度决策，有助于改善炼钢2连铸的生产流程，提高生产效益。 关键词涵盖的领域包括生产调度、炼钢2连铸、热轧和遗传算法，表明该研究涉及了冶金工程、运营管理以及计算方法等多个方面。中图分类号N949则将其归类于金属材料的生产工艺和技术。文献标识码A表示这是一篇原创性的学术研究文章。 这篇论文的研究成果对于钢铁行业的生产计划和控制具有重要的理论和实践意义，为连铸连轧和冷装热轧并存环境下的生产调度提供了新的理论工具和方法，有助于提升钢铁企业的生产管理水平。